ReMM SLERP L2 13B
нейросеть
ReMM SLERP L2 13B — открытая языковая модель на 13 млрд параметров, воссозданная из MythoMax L2 13B методом слияния SLERP.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 6 144 токена
- Макс. длина ответа
- 5 529 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает ReMM SLERP L2 13B?
ReMM SLERP L2 13B — открытая текстовая модель на 13 млрд параметров, выросшая из эксперимента: авторы заново собрали идею MythoMax L2 13B, взяв обновлённые исходные модели и объединив их методом SLERP, поэтому перед вами не копия оригинала, а его пересборка. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, платить можно российскими картами в рублях и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, больше 250 моделей: один и тот же запрос легко прогнать через несколько и сравнить ответы, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключиться на другую модель без переписывания интеграции. Переписка шифруется по AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно быстро набросать и переписать текст, сжать длинный материал до сути, собрать диалоговый сценарий для бота или ассистента, прототипировать сервис на API без привязки к одному поставщику или сравнить, как разные модели справляются с вашей задачей.Частые вопросы о ReMM SLERP L2 13B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от undi95: принимает на вход текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Контекстное окно — 4096 токенов, поэтому она удачно ложится на диалоги, переписывание и редактуру формулировок, ответы по небольшим фрагментам документов и разбор отдельных картинок.
Ограничение вывода — 5529 токенов на один ответ. При этом помните про контекст в 4096 токенов: в него укладываются и ваш запрос, и то, что модель уже написала, поэтому объёмные материалы удобнее собирать частями, продолжая диалог.
Отдельный режим рассуждений в наших данных у этой модели не отмечен, но это не запрет на пошаговый разбор. Попросите её прямо в промте расписать логику по шагам, разбейте задачу на части — и качество ответа обычно заметно подрастает.
В наших данных вызов функций и строгий структурированный вывод у remm-slerp-l2-13b не отмечены. Схему можно описать в промте и попросить ответ в нужном формате, а если нужны гарантии, через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы переключитесь на другую модель без переписывания интеграции.
Изображения и документы модель принимает на вход — это подтверждённые возможности, отвечает она при этом текстом. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, так что для звуковых и видеофайлов лучше взять специализированную модель из каталога BotHub.
Данные по языкам промтов и ответов у этой модели мы не приводим, поэтому оценку выдумывать не станем — проще проверить на ваших реальных задачах. В BotHub это доступно без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами по факту, а неизрасходованные токены не сгорают.