Relace Search
нейросеть
Relace Search — модель от Relace для агентного поиска по коду: находит файлы, релевантные запросу, через параллельные вызовы инструментов.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Relace Search?
Relace Search — модель компании Relace для агентного поиска по кодовой базе. Она не строит векторный индекс, как RAG: вместо этого запускает параллельно от 4 до 12 вызовов view_file и grep, сама изучает репозиторий и возвращает файлы, относящиеся к запросу. Такой подход ближе к тому, как ищет разработчик: модель опирается на содержимое файлов, а не на близость эмбеддингов. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты — вы платите российской картой в рублях и по факту, без подписки. Рядом, в одном окне, ещё 250+ нейросетей, а единый OpenAI-совместимый API даёт подключить relace search к своему агенту и при желании сменить модель, не переписывая интеграцию; трафик шифруется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы быстро найти, где реализована фича, перед правкой; собрать контекст для кодового агента, который потом пишет патч; разобраться в чужом легаси-репозитории; понять, какие файлы заденет рефакторинг; связать поиск по коду с трекером задач и разбирать тикеты быстрее.Частые вопросы о Relace Search
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель от Relace работает с текстом и документами, принимает на вход изображения и умеет вызывать инструменты. Подойдёт для поиска по большим кодовым базам и файлам, анализа документации, навигации по проекту и сборки контекста для дальнейшей работы с кодом.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ, этого достаточно для подробных выжимок по множеству файлов, длинных фрагментов кода или развёрнутого разбора документации. Контекст — 256 000 токенов, так что в запрос поместится большой объём исходников.
В наших данных отдельный режим рассуждений у этой модели не отмечен. При этом вы можете попросить её разложить задачу на шаги прямо в промпте, а если нужны явные цепочки размышлений, в BotHub легко переключиться на reasoning-модель в том же окне.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет встроить её в агентные сценарии, передавать результаты поиска по файлам дальше в ваш код и получать предсказуемый формат, удобный для парсинга.
На вход принимаются текст, документы и изображения, поэтому скриншоты интерфейса, схемы архитектуры и PDF с документацией разобрать получится. Аудио и видео в наших данных не отмечены, для них в BotHub есть отдельные модели в том же интерфейсе.
Отдельных данных о качестве русского у этой модели у нас нет, поэтому обещать ничего не станем. Проверьте на своей задаче: в BotHub оплата идёт по факту за токены, без подписки, а при необходимости вы сравните результат с другой моделью.