Qwen3.5 Plus
нейросеть
Qwen3.5 Plus — визуально-языковая модель Qwen с гибридным механизмом внимания и MoE для работы с текстом и изображениями.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.5 Plus?
Qwen3.5 Plus — модель линейки Qwen3.5 от Qwen с нативной поддержкой зрения: текст и изображения она принимает в одном запросе. В основе гибридная архитектура, где линейное внимание сочетается с разреженной смесью экспертов (MoE), и это даёт более высокую эффективность инференса. Через BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: платите российскими картами в рублях и по факту, за израсходованные токены, а они не сгорают. В одном окне рядом более 250 моделей, так что вы сравниваете ответы и переключаетесь между ними, не переписывая интеграцию: API в BotHub единый. Трафик шифруется по AES-GCM, переписка не сохраняется, а командам доступны договор, счёт, ЭДО и лимиты в админ-панели. Сценарии простые: разобрать скриншот, схему или снимок документа и получить описание по изображению; вытащить данные из картинки в структурированный вид; собрать мультимодального ассистента поверх API; прогнать одну задачу через несколько моделей и выбрать подходящую; держать поток запросов там, где важна скорость отклика.Частые вопросы о Qwen3.5 Plus
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Qwen3.5-plus-02-15 — текстовая модель с рассуждением: подходит для работы с кодом (написание, рефакторинг, отладка), анализа длинных документов, STEM-задач и логики. Принимает текст, изображения и документы, вызывает внешние функции. Контекст — миллион токенов: в один запрос уместится крупный репозиторий или подборка PDF.
За один ответ — до 65 536 токенов, это десятки страниц текста. Хватит на большой технический документ, целый модуль кода или подробный разбор с рассуждениями. Если ответ упёрся в лимит, попросите продолжить: контекстного окна на миллион токенов хватит, чтобы держать всю переписку.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель сначала выстраивает внутреннюю цепочку шагов и только потом выдаёт результат. Это заметно на математике, логике, сложной отладке и многоступенчатых инструкциях. Рассуждения расходуют токены вывода, поэтому на простых запросах просите отвечать коротко.
Да. Поддерживаются вызов функций и структурированный вывод JSON: опишите схему — и получите ответ, который ваш код разберёт без костылей. Удобно для агентов, парсинга документов и интеграций; через единый OpenAI-совместимый API BotHub модель подключается без переписывания кода.
Изображения и документы — да: скриншот интерфейса, схема, таблица, PDF или договор отправляются вместе с вопросом, модель читает их и отвечает текстом. Аудио и видео в наших данных не отмечены, так что для озвучки или разбора записей выберите в BotHub профильную модель.
Языковые характеристики в наших данных по модели не отмечены, поэтому обещать конкретику не станем — проверьте на своих задачах. В BotHub это просто: один интерфейс, переключение между моделями в пару кликов, оплата по факту за токены российскими картами без VPN.