Qwen3.5 397B A17B
нейросеть
Qwen3.5 397B A17B — нативная визуально-языковая модель Alibaba для текстовых задач и анализа изображений через единый Qwen API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 235 929 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B — нативная визуально-языковая модель серии Qwen3.5 от Alibaba: она изначально работает и с текстом, и с изображениями. Гибридная архитектура сочетает линейный механизм внимания с разреженной смесью экспертов: из 397 миллиардов параметров на шаг активируется около 17 миллиардов, поэтому вывод обходится экономнее по вычислениям. В BotHub она открывается сразу — без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях и по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в одном окне, более 250 нейросетей: один и тот же запрос легко прогнать через несколько моделей и сравнить, а единый OpenAI-совместимый API даёт переключаться между ними без переписывания интеграции. Данные передаются с шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы разобрать скриншот интерфейса или схему, перевести фотографии документов и таблиц в структурированный вид, найти ошибку в коде по логу, собрать мультимодальный сервис на API и закрыть поток однотипных задач.Частые вопросы о Qwen3.5 397B A17B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Qwen с контекстом 256 000 токенов: пишет и рефакторит код, разбирает ошибки, решает задачи по математике и логике, обрабатывает длинные документы и изображения на входе. Подойдёт для аналитики, работы с кодовой базой и агентных сценариев с вызовом функций.
Лимит одного ответа — 235 929 токенов, при общем контексте 256 000. Этого хватает, чтобы выдать крупный модуль кода, подробный разбор или объёмный документ целиком, не разбивая задачу на части. Помните: длинный вывод расходует больше токенов, которые списываются по факту.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель сначала выстраивает цепочку шагов, а потом формулирует итог. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где важен не только результат, но и корректный путь к нему.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её можно ставить в агентные пайплайны и связывать с внешними сервисами. В BotHub она доступна через единый OpenAI-совместимый API: схему интеграции при смене модели переписывать не придётся.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно прислать скриншот интерфейса, схему, график или PDF и попросить разобрать содержимое. Поддержка аудио и видео у нас не отмечена, так что для таких файлов лучше выбрать специализированную модель в том же окне.
Языковые характеристики модели мы отдельно не фиксируем, поэтому точных оценок не дадим — проверьте на своей задаче: интерфейс BotHub русскоязычный, доступ работает из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами. Если результат не устроит, переключитесь на другую модель в одном окне.