Qwen3.5 35B A3B
нейросеть
Qwen3.5 35B A3B — нативная визуально-языковая модель Qwen с разреженной архитектурой MoE для текстовых и визуальных задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 81 920 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3.5 35B A3B?
Qwen3.5 35B A3B — нативная визуально-языковая модель серии Qwen3.5: она изначально обучена работать и с текстом, и с изображениями, а не получила зрение надстройкой. В основе гибридная архитектура, где линейное внимание сочетается с разреженной смесью экспертов (MoE): из 35 миллиардов параметров на запрос активируется около 3 миллиардов, поэтому вывод получается экономичнее по вычислениям. В BotHub модель открыта из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в том же окне более 250 нейросетей, так что вы можете сравнить ответы Qwen3.5 35B A3B с другими моделями, а единый OpenAI-совместимый API позволяет переключить модель в коде, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии: разбор скриншотов, схем и документов, написание и рефакторинг кода, рассуждения по STEM-задачам, обработка потока обращений и прототипирование мультимодальных сервисов через API.Частые вопросы о Qwen3.5 35B A3B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
qwen3.5-35b-a3b принимает на вход текст, документы и изображения, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подходит для работы с кодом — написания, рефакторинга, отладки, — для разбора длинных файлов, аналитики, STEM-задач и встраивания в сервисы через единый API BotHub.
Лимит одного ответа — 65 536 токенов, а общее окно контекста составляет 262 144 токена. Этого хватает на объёмный разбор, длинную документацию или крупный файл кода целиком, без ручной нарезки задачи на мелкие части.
Да, режим рассуждений подтверждён в наших данных: модель может разложить задачу на шаги до того, как выдаст итог. Это обычно заметно на математике, логике, отладке кода и многошаговых инструкциях, где важен не быстрый, а выверенный ответ.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод JSON. Вы можете подключить её к своим инструментам и базам через OpenAI-совместимый API BotHub, а при необходимости переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы модель принимает на вход — можно прислать скриншот, схему, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому такие форматы стоит проверить прямо в интерфейсе BotHub.
Наши данные не фиксируют характеристики модели по отдельным языкам, поэтому точнее всего проверить это на своей задаче. В BotHub вы открываете модель без VPN и зарубежной карты, платите рублями по факту и сравниваете её ответы с другими моделями в одном окне.