Qwen3 VL 30B A3B Instruct
нейросеть
Qwen3 VL 30B A3B Instruct — мультимодальная модель Qwen для генерации текста и понимания изображений и видео.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 VL 30B A3B Instruct?
Qwen3 VL 30B A3B Instruct — мультимодальная модель от Qwen, которая объединяет генерацию текста с пониманием изображений и видео. Вариант Instruct дополнительно настроен на следование инструкциям в общих мультимодальных задачах, а сильная сторона модели — восприятие визуальных данных: она разбирает содержимое кадра и отвечает по нему связным текстом. В BotHub она открыта без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту, за токены, которые не сгорают, подписка не нужна. Рядом в одном окне больше 250 моделей, поэтому сравнить ответы или переключиться на другую нейросеть можно за пару секунд, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сделать то же самое в коде без переписывания интеграции. Переписка шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Что делают с моделью: разбирают изображения — схемы, скриншоты, фотографии; извлекают смысл из видео; готовят описания к визуальным материалам; собирают ассистентов, которым присылают картинку и вопрос; автоматизируют поддержку с обращениями, где приложен скриншот.Частые вопросы о Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это мультимодальная модель из семейства Qwen: она принимает текст, изображения и документы, а отвечает текстом. Подходит для анализа скриншотов, схем, таблиц и сканов, для работы с кодом, рефакторинга и отладки, для длинных аналитических задач и STEM-вопросов.
За один ответ модель выдаёт до 16384 токенов — этого хватает на большую статью, развёрнутый разбор документа или крупный модуль кода. Контекст составляет 262144 токена, так что вы можете держать в диалоге объёмные файлы и продолжать ответ следующим запросом.
Отдельный режим скрытых рассуждений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в ответе — для математики, логики и разбора кода такой приём обычно заметно повышает качество результата.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет собирать агентов, подключать внешние инструменты и получать предсказуемые объекты для вашего бэкенда. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, поэтому интеграцию переписывать не придётся.
На вход принимаются текст, изображения и документы: скриншоты, фотографии, диаграммы, PDF и таблицы. Модель опишет содержимое, извлечёт данные и сравнит несколько картинок. Аудио и видео в наших данных как поддерживаемые форматы ввода не отмечены, отвечает модель текстом.
Модели Qwen создавались как многоязычные, и с русскоязычными запросами они работают уверенно. Лучший способ проверить под вашу задачу — отправить пару типовых промптов в BotHub: оплата идёт по факту за токены, без подписки, VPN и зарубежной карты.