Qwen3 VL 235B A22B Instruct
нейросеть
Qwen3 VL 235B A22B Instruct — мультимодальная модель Qwen для анализа изображений и видео, документов, графиков и таблиц
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Qwen3 VL 235B A22B Instruct?
Qwen3 VL 235B A22B Instruct — мультимодальная модель с открытыми весами от команды Qwen: она соединяет генерацию текста с пониманием изображений и видео. Версия Instruct настроена на прикладные задачи зрения и языка — ответы на вопросы по картинке, разбор документов, чтение графиков и таблиц. Передать можно не только запрос, но и визуальный материал, а в ответ получить связный разбор его содержания. В BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами в рублях и по факту, за использованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей: их легко сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API даёт сменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: вытащить данные из сканов и PDF, описать содержимое фотографии или кадра, перевести диаграмму в таблицу, разобрать скриншоты из обращений в поддержку, найти нужные фрагменты в архиве видео.Частые вопросы о Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель от Qwen, которая работает не только с текстом, но и с изображениями и документами. Подойдёт для анализа скриншотов, схем и сканов, разбора длинных материалов, написания и рефакторинга кода, пошаговых рассуждений над задачами и подключения внешних инструментов через вызов функций.
Лимит одного ответа — 32 768 токенов, этого хватает на объёмную статью, длинный разбор или крупный модуль кода. Общее окно контекста — 131 072 токена, в него укладываются и ваш запрос с файлами, и сам ответ. Очень большие тексты удобнее получать частями.
Да, режим рассуждений у модели заявлен: перед ответом она разбирает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода. Попросите расписать решение по шагам — ответ станет аккуратнее, хотя и займёт чуть больше времени.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключить к вашим сервисам, базам и поиску через единый OpenAI-совместимый API BotHub, а ответы получать строго по заданной схеме — удобно, когда результат сразу уходит в код.
На вход принимаются изображения и документы: скриншоты, фотографии, схемы, таблицы, сканы. Модель опишет содержимое, извлечёт данные и ответит на вопросы по ним. Про аудио и видео пометки в наших данных нет, поэтому для таких файлов удобнее выбрать профильную модель в каталоге.
Модель относится к многоязычной линейке Qwen, и на русскоязычных задачах её применяют регулярно. Точных данных о языках промтов и вывода у нас нет, поэтому проверьте её на своих сценариях: в BotHub это доступно без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях.