Qwen3 Embedding 8B
нейросеть
Qwen3 Embedding 8B — модель Qwen для векторных представлений текста: qwen3 embedding api для семантического поиска и RAG.
32 000
Макс. длина ответа
(в токенах)
32 000
Размер контекста
(в токенах)
1,18 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Exemple de code et API pour Qwen3 Embedding 8BNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
Как работает Qwen3 Embedding 8B?
Qwen3 Embedding 8B — модель семейства Qwen, созданная для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; она наследует многоязычность и работу с длинными текстами, свойственные линейке Qwen3. Подключается через единый OpenAI-совместимый API BotHub: доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях по факту за токены, а смена модели на любую другую из более чем 250 доступных не требует переписывания интеграции. Векторы кладутся в Qdrant или pgvector. Применяют её для семантического поиска по базе знаний, RAG поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, реранжирования выдачи и подбора похожих товаров или вакансий.Частые вопросы о Qwen3 Embedding 8B
Можно ли использовать результаты Qwen3 Embedding 8B в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK