Qwen3 Embedding 4B
нейросеть
Qwen3 Embedding 4B — модель семейства Qwen для эмбеддингов текста, ранжирования и семантического поиска.
10 813
Макс. длина ответа
(в токенах)
32 768
Размер контекста
(в токенах)
2,36 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Пример кода и API для Qwen3 Embedding 4BМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Qwen3 Embedding 4B?
Qwen3 Embedding 4B относится к серии Qwen3 Embedding и предназначена для построения векторных представлений текста и задач ранжирования; серия унаследовала от семейства Qwen многоязычность и работу с длинными текстами. Через BotHub модель подключается по единому OpenAI-совместимому API без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях по факту потребления, а переключение на другую модель не требует переписывать интеграцию. Полученные векторы вы пишете в Qdrant, pgvector или другое хранилище и используете для семантического поиска по базе знаний, RAG-контуров поверх корпоративной документации, кластеризации обращений и тикетов, дедупликации карточек и записей, а также переранжирования результатов выдачи.Частые вопросы о Qwen3 Embedding 4B
Можно ли использовать результаты Qwen3 Embedding 4B в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК