Qwen3 30B A3B

нейросеть

Qwen3 30B A3B — модель Qwen на архитектуре MoE для рассуждений, многоязычных задач и агентных сценариев.

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
40 960 токенов
Макс. длина ответа
16 384 токена
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
14,14 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

58,93 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub : Essayez les réseaux de neurones gratuitementbot

Caps restants : 0 CAPS
Exemple de code et API pour Qwen3 30B A3BNous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-30b-a3b',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'qwen3-30b-a3b',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();
illustaration

Как работает Qwen3 30B A3B?

Qwen3 30B A3B относится к поколению Qwen3 и построен на архитектуре смеси экспертов (MoE), где на каждый запрос задействуется лишь часть параметров. Команда Qwen в этой линейке делает ставку на рассуждения, многоязычную поддержку и продвинутые агентные задачи, поэтому модель берут туда, где важна цепочка шагов, а не один короткий ответ. В BotHub Qwen3 30B A3B открывается из России без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, без подписки, а неизрасходованное не сгорает. Рядом, в одном окне, более 250 моделей — их удобно сравнивать между собой, а единый OpenAI-совместимый API позволяет заменить модель в мультимодельной системе, не переписывая интеграцию; переписка шифруется, компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать многошаговую задачу с цепочкой рассуждений, написать и отладить код, собрать агента с вызовом функций, поработать с документами и перепиской на разных языках или прогнать пакет запросов через API в своём сервисе.

Частые вопросы о Qwen3 30B A3B

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

qwen3-30b-a3b работает с текстом и документами: разбор и редактура, написание и отладка кода, аналитика, ответы по загруженным файлам. Модель умеет рассуждать перед ответом и вызывать внешние функции, поэтому подойдёт и для агентных сценариев, и для повседневных рабочих задач.

За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — этого хватает на большую статью, подробный разбор или крупный модуль кода. Общее окно контекста — 40 960 токенов, в него входят и ваш запрос с файлами, и сам ответ. Если нужен текст длиннее, разбивайте задачу на части.

Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает условие по шагам, а затем выдаёт итог, что заметно помогает в математике, логике и отладке кода. На простых вопросах это почти не влияет на удобство, зато на сложных повышает точность.

Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы можете подключить её к своим инструментам, базам и сервисам через единый OpenAI-совместимый API BotHub, а при необходимости переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию.

Изображения и документы модель принимает на вход — можно попросить описать картинку, вытащить данные из скана или разобрать договор. Аудио и видео в наших данных не отмечены, так что для озвучки или расшифровки записей удобнее взять профильную модель из каталога BotHub.

Qwen3 — многоязычное семейство, и на практике модель уверенно работает с русскоязычными задачами. Точный результат зависит от вашего сценария, поэтому проще проверить на собственных примерах: в BotHub вы открываете её в одном окне с другими моделями и сравниваете ответы без VPN и зарубежной карты.

Service d'AssistanceOuvert de 10h00 à 18h00 MSK