Qwen 2.5 72B Instruct
нейросеть
Qwen 2.5 72B Instruct — языковая модель Qwen с расширенными знаниями и улучшенной работой с кодом, доступная в чате и по API.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 32 768 токенов
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen-2.5-72b-instruct',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'qwen-2.5-72b-instruct',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Qwen 2.5 72B Instruct?
Qwen 2.5 72B Instruct — instruct-версия языковой модели Qwen2.5 на 72 миллиарда параметров. В сравнении с прошлым поколением Qwen2 модель заметно прибавила в объёме знаний и в работе с кодом, поэтому её берут туда, где нужен аккуратный разбор задачи и внятный технический ответ. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту, за израсходованные токены, а не за подписку, и остаток не сгорает. Рядом, в том же окне, лежат более 250 моделей — между ними легко переключаться и сравнивать ответы на одном и том же запросе, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в проекте, не переписывая интеграцию. Диалоги передаются с шифрованием AES-GCM и не сохраняются. Пригодится, чтобы писать и рефакторить код, разбираться в чужом проекте и искать ошибку, готовить техническую документацию, собирать справки по сложным темам, а через API — автоматизировать обработку заявок и переписки. Командам BotHub подключает корпоративный доступ: договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты на сотрудников.Частые вопросы о Qwen 2.5 72B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это инструктивная языковая модель от Qwen на 72 миллиарда параметров. Она подходит для написания и редактуры текстов, работы с кодом (генерация, рефакторинг, отладка), анализа документов, ответов на вопросы по загруженным файлам и изображениям, а также для STEM-задач и логических рассуждений.
Лимит одного ответа — 16384 токена, это примерно 25–30 страниц текста. Контекстное окно составляет 131072 токена, поэтому в диалог можно загрузить объёмный документ или большой фрагмент кодовой базы и получить развёрнутый разбор целиком.
Отдельный режим скрытых размышлений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель расписать решение по шагам прямо в промте — для математики, логики и разбора кода такой подход работает хорошо и даёт прозрачный ход мысли.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это удобно для агентов, интеграций с внешними сервисами и парсинга данных. В BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что подключить её можно без переписывания готовой интеграции.
На вход принимаются текст, изображения и документы: можно попросить описать картинку, вытащить данные со скриншота или разобрать длинный файл. Аудио и видео эта модель не обрабатывает — для них в BotHub есть отдельные модели, переключиться между ними можно в одном окне.
Серия Qwen 2.5 обучалась как многоязычная, и русский входит в число поддерживаемых языков, поэтому модель уверенно справляется с диалогом, переводом и обработкой русскоязычных документов. Качество на конкретных задачах удобно проверить самостоятельно, сравнив ответы с другими моделями в BotHub.