Phi 4
нейросеть
Phi 4 — компактная модель Microsoft Research на 14 миллиардов параметров, phi 4 api для задач со сложными рассуждениями.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Phi 4?
Phi 4 — языковая модель Microsoft Research на 14 миллиардов параметров, созданная для сложных рассуждений: она разбирает многошаговые задачи, удерживает логику вывода и при этом остаётся компактной, поэтому уверенно работает там, где ограничена память или важна скорость ответа. Ставка здесь сделана не на размер, а на качество рассуждения при небольшом числе параметров. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту, за израсходованные токены, а не за подписку, и остаток не сгорает. Рядом в одном окне больше 250 моделей — ответ Phi 4 легко сравнить с другим вариантом и переключиться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет менять модель, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется, для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Аналитику Phi 4 помогает распутать многошаговую задачу и проверить ход решения, инженеру — сверить логику алгоритма, преподавателю — расписать решение по шагам, продуктовой команде — быстро прогнать гипотезы там, где важны скорость и стоимость ответа.Частые вопросы о Phi 4
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
phi-4 — компактная текстовая модель от Microsoft. На вход принимает не только текст, но также изображения и документы, поэтому подходит для разбора файлов, извлечения данных из схем и сканов, написания и правки текстов, работы с кодом, логических и математических задач. Доступна из России без VPN и зарубежной карты.
Максимум одного ответа — 14 745 токенов, этого хватает на объёмную статью, документацию или подробный разбор. Учитывайте общее окно контекста в 16 384 токена: в него входит и ваш запрос вместе с вложениями, и сам ответ. Большую задачу лучше разбить на части.
Отдельный режим пошагового рассуждения в наших данных не отмечен, но это не означает, что модель с логикой не справляется. Подробный разбор обычно легко получить прямо в промте: попросите разложить решение по шагам и показать промежуточные выводы, а не только итог.
Пометки о поддержке вызова функций и структурированного JSON-вывода в наших данных нет, поэтому гарантировать её не будем. Попросить ответ в формате JSON можно прямо в промте. Если нужна жёсткая схема и инструменты, в едином API BotHub переключитесь на другую модель без переписывания интеграции.
Изображения и документы загрузить можно: модель разберёт скан, схему, таблицу или PDF и ответит текстом. Аудио и видео в списке поддерживаемых входов не отмечены, но для них в BotHub есть отдельные модели — переключиться на них вы можете в том же окне.
Отдельных данных о качестве русского у нас нет, поэтому заранее обещать не станем. Самый надёжный путь — отправить свой типичный запрос и посмотреть результат. Если формулировки покажутся слабее ожидаемых, сравните ответ с другой моделью в одном окне BotHub, не меняя интеграцию.