O3 Mini Batch
нейросеть
O3 Mini для кода и STEM-задач — рассуждающая модель OpenAI с настраиваемым параметром reasoning_effort.
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 200 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 100 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает O3 Mini Batch?
O3 Mini — рассуждающая модель от OpenAI, рассчитанная на STEM: науку, математику и программирование. Её ключевая особенность — параметр reasoning_effort, которым вы сами задаёте глубину рассуждений: меньше — быстрее и экономичнее ответ, больше — аккуратнее разбор сложной задачи. Вариант batch предназначен для пакетной обработки запросов, когда важен не мгновенный отклик, а объём. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы по факту за токены, в рублях и без подписки. Рядом, в том же окне, более 250 моделей: ответы легко сравнить и переключиться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в коде одной строкой, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда вы разбираете инженерную или олимпиадную задачу по шагам, пишете и рефакторите код, ищете ошибку в логике алгоритма, прогоняете пакет однотипных расчётов или проверяете гипотезы в исследовании.Частые вопросы о O3 Mini Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель OpenAI с окном контекста 200 000 токенов: разбор и сравнение документов, работа с кодом, аналитика, STEM-задачи, подготовка сводок. Вариант batch удобен, когда нужно прогнать большой объём однотипных запросов пакетом, а не по одному.
Лимит вывода — до 100 000 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный технический разбор, подробную документацию, большой фрагмент кода с комментариями или детальный конспект по загруженному документу без разбивки задачи на части.
Модель относится к линейке o-серии OpenAI и поддерживает параметр усилия (effort): вы сами задаёте, сколько ресурсов тратить на обдумывание. На простых запросах выгоднее минимальное усилие, на математике, логике и разборе кода — повышенное.
Да, по нашим данным доступны вызов функций (function calling) и структурированный вывод в JSON. Это позволяет встраивать модель в агентов и пайплайны, где ответ нужно сразу передать в код, базу или внешний сервис без ручного разбора текста.
Помимо текста модель принимает на вход документы — их можно разбирать, сравнивать и реферировать. Для картинок, аудио и видео в BotHub есть отдельные модели, и переключиться на них можно в том же окне или через единый API.
Отдельной пометки о языках в наших данных нет, поэтому лучше проверить модель на своих промптах и документах — в BotHub это делается в пару клиentов. Сам сервис работает из России без VPN, с оплатой российскими картами в рублях.