Nemotron 3.5 Super VL
нейросеть
Nemotron 3.5 Super VL — открытая мультимодальная модель NVIDIA для анализа изображений, документов и видео
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Nemotron 3.5 Super VL?
Nemotron 3.5 Super VL — открытая мультимодальная модель NVIDIA на архитектуре mixture-of-experts: из 120 млрд параметров на запросе работают 12 млрд активных. На вход идут текст, изображения, документы, скриншоты интерфейсов и видео, так что модель разбирает не только формулировку задачи, но и визуальный материал вокруг неё. Через BotHub она открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях и списывается по факту за токены, без подписки. В одном окне с ней больше 250 моделей — ответы легко сравнить и переключиться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить Nemotron к своим сервисам, не переписывая интеграцию. Диалоги шифруются по AES-GCM, данные не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: извлечь данные из сканов и таблиц, описать содержимое кадра или фотографии, разобрать скриншот интерфейса для QA и агентских задач, собрать конспект по видеозаписи, выстроить мультимодальный пайплайн, где в одном запросе идут и текст, и изображение.Частые вопросы о Nemotron 3.5 Super VL
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
nemotron-3.5-super-vl — модель NVIDIA, которая работает с текстом, документами и изображениями. Она рассуждает перед ответом и умеет вызывать функции, поэтому подойдёт для разбора длинных документов, работы с кодом, задач по математике и логике, а также для сценариев с внешними инструментами.
Лимит вывода — 235 929 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмный технический документ, большой рефакторинг или перевод целой главы без разбивки на части. Контекстное окно — 1 048 576 токенов, так что и входные материалы можно загружать целиком.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает задачу по шагам и только потом формулирует результат — это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и там, где важна цепочка выводов, а не быстрый отклик.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему и доступные инструменты, модель возвращает ответ в заданном формате — это удобно для агентов, парсинга данных и интеграций. В BotHub доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API.
Изображения и документы — да: можно прислать скриншот, схему, график или PDF и попросить разобрать содержимое. Аудио и видео в наших данных как поддерживаемые входы не отмечены, поэтому для них лучше выбрать в BotHub профильную модель.
Данных о языках промтов и ответов у нас нет, поэтому обещать качество русского мы не станем. Проверьте на своей задаче: в BotHub оплата идёт по факту за токены, а переключиться на другую модель можно в том же окне.