Muse Wonder
нейросеть
Muse Wonder — рассуждающая модель Meta для сложных агентных задач: принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Wonder?
Muse Wonder — рассуждающая модель от Meta для сложных агентных задач: она разбивает запрос на шаги, удерживает логику вывода и доводит многоэтапную работу до результата. На вход принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а отвечает текстом, поэтому разбор скана, записи встречи или видеоролика можно поручить одной модели. Через BotHub доступ открыт без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, которые не сгорают. В одном окне рядом более 250 нейросетей — ответы легко сравнить между собой, а единый OpenAI-совместимый API помогает встроить модель в свои сервисы и заменить её на другую без переписывания интеграции; данные идут через шифрование AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Аналитику модель пригодится для разбора отчётов и презентаций в PDF, разработчику — для проектирования агентных сценариев с многошаговой логикой, менеджеру — для расшифровки записей созвонов и выжимки решений, маркетологу — для анализа видео и визуальных материалов, а исследователю — для работы с источниками в разных форматах.Частые вопросы о Muse Wonder
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Meta с контекстом 1 048 576 токенов. Она подходит для работы с длинными документами и большими кодовыми базами: разбор, рефакторинг, отладка, аналитика. Умеет рассуждать перед ответом, принимает на вход изображения и документы, вызывает внешние функции.
Лимит вывода — 943 718 токенов за один ответ, то есть объём целой книги или крупного модуля кода без разбивки на части. Это снимает необходимость склеивать ответ из десятков запросов при генерации документации, отчётов или больших файлов.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель сначала выстраивает ход решения, а затем выдаёт итог — это помогает в задачах STEM, математике, разборе сложной логики в коде и в ситуациях, где важна цепочка выводов, а не быстрый отклик.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель можно встроить в агентные сценарии, подключить к внешним сервисам и базам. На BotHub доступен единый OpenAI-совместимый API, так что смена модели не потребует переписывать интеграцию.
По нашим данным модель принимает на вход изображения и документы, включая нативную обработку файлов. Можно отправить скриншот интерфейса, схему, график, PDF или таблицу и получить разбор текстом. Сама модель генерирует именно текст.
Данных о работе модели с конкретными языками у нас нет, поэтому точных оценок не дадим — проверьте на своей задаче. Интерфейс BotHub и оплата рублёвыми картами доступны из России без VPN и зарубежной карты, платите только за использованные токены.