Muse Spark 1.3 Contributor
нейросеть
Muse Spark 1.3 Contributor — экономичный уровень мультимодальной модели рассуждений от Meta для кода и агентных сценариев.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Spark 1.3 Contributor?
Muse Spark 1.3 Contributor — уровень Contributor в линейке мультимодальной модели рассуждений от Meta: тот же подход к рассуждению, но в экономичном исполнении, рассчитанном на эксперименты, обучение и ранние стадии агентных, мультиагентных и кодовых сценариев. Модель работает не только с текстом и удерживает логику задачи по ходу диалога, поэтому подходит для прототипов, которые позже переносят на более тяжёлые конфигурации. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: баланс пополняется российской картой, оплата идёт по факту за использованные токены, без подписки. Рядом в одном окне более 250 моделей — переключайтесь и сравнивайте ответы на одном промте, а для продакшена подключайте единый OpenAI-совместимый API; трафик шифруется AES-GCM, для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: прогнать гипотезу в коде, собрать черновик мультиагентной схемы, разобраться в незнакомом репозитории, потренировать промты перед переносом на старшую модель или быстро проверить архитектурную идею.Частые вопросы о Muse Spark 1.3 Contributor
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
muse-spark-1.3-contributor принимает текст, документы и изображения: разбирает файлы и скриншоты, отвечает по содержимому, пишет и правит код, решает задачи с рассуждением. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в одном запросе целый проект или объёмную документацию, не дробя её на части.
За один ответ модель может выдать до 943 718 токенов — этого хватит на очень длинный текст: полную документацию, большой отчёт или объёмный модуль кода целиком, без разбивки на части. Фактическая длина зависит от вашего запроса и настроек генерации.
Да, рассуждения перед ответом поддерживаются: модель сначала выстраивает ход решения, а потом формулирует итог. Это заметно на задачах со STEM, логикой, разбором кода и длинными документами, где важно не угадать ответ, а последовательно его вывести.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы можете подключить её к внешним инструментам, базам и сервисам, получать ответы по заданной схеме и встраивать их в свои пайплайны. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API.
Да, изображения и документы можно: пришлите скриншот, схему или файл и попросите разобрать содержимое. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, так что для таких форматов надёжнее взять профильную модель — в BotHub она доступна в том же окне, без переписывания интеграции.
Язык промтов и ответов в наших данных не указан, поэтому обещать конкретику не будем. Проще проверить на своей задаче: задайте вопрос так, как вам удобно, и сравните результат с другой моделью в том же окне. Доступ из России — без VPN и зарубежной карты.