Muse Spark 1.2 Contributor
нейросеть
Muse Spark 1.2 Contributor — модель с рассуждениями от Meta для разработчиков, доступная в BotHub через muse spark api.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Muse Spark 1.2 Contributor?
Muse Spark 1.2 Contributor — это тариф модели с рассуждениями от Meta для разработчиков, которые начинают строить свои продукты и хотят держать расходы под контролем: по данным вендора, он ощутимо дешевле базового Muse Spark, а пошаговый разбор задач остаётся тем же. Через BotHub модель работает без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту за токены, без подписки, и неиспользованный баланс не сгорает. В том же окне доступно более 250 нейросетей — можно переключаться и сравнивать ответы на один промт, а единый OpenAI-совместимый API даёт подключить мьюз спарк к своему сервису и позже сменить модель, не переписывая интеграцию. Запросы шифруются (AES-GCM) и не сохраняются, а для команд есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Сценарии применения: прототипирование агентов и пайплайнов, где критична стоимость запроса; разбор алгоритмических и логических задач с промежуточными шагами; ревью и отладка кода; фоновая обработка потока однотипных запросов; учебные и исследовательские эксперименты перед переходом на более тяжёлую модель.Частые вопросы о Muse Spark 1.2 Contributor
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от meta с режимом рассуждений. Она разбирает объёмные документы и изображения, пишет и рефакторит код, помогает с аналитикой, STEM-задачами и длинными текстами. Подходит для работы с большими базами знаний и сложных многошаговых запросов.
Лимит вывода — 943718 токенов за один ответ, это очень большой объём для генерации документации, развёрнутого разбора или крупных фрагментов кода. Контекстное окно составляет 1048576 токенов, так что в диалог помещаются обширные исходные материалы.
Да, режим рассуждений подтверждён. Модель выстраивает цепочку шагов перед финальным ответом, что помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где нужно последовательно свести несколько условий. Для простых запросов это обычно избыточно.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы подключаете её через единый OpenAI-совместимый API BotHub и собираете агентов, интеграции с внешними сервисами и пайплайны, где ответ нужно сразу разобрать программно.
На вход принимаются текст, изображения и документы, включая нативную обработку файлов. Вы можете прислать скриншот, схему, таблицу или договор и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео в наших данных пометки нет.
Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому надёжнее проверить модель на своей реальной задаче. В BotHub это занимает минуту: доступ без VPN и зарубежной карты, а при необходимости вы переключитесь на другую модель в том же окне.