Muse Ember
нейросеть
Muse Ember от Meta — небольшая и экономичная модель для рассуждений, вызова функций и повторяющихся задач агентов.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- минимальный, низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'muse-ember',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'muse-ember',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Muse Ember?
Muse Ember — младшая и самая экономичная модель Meta, созданная для сложных рассуждений и рутины, которую агенты выполняют весь день. Вызов инструментов, отдельные подзадачи кодинг-агента, маршрутизация запросов между моделями — здесь Ember раскрывается лучше всего, потому что такие вызовы повторяются тысячами и требуют предсказуемой стоимости. Через BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты: оплата идёт в рублях по факту, за токены, а не по подписке, и купленные токены не сгорают. Переключиться на другую модель или сравнить ответы можно в том же окне, а единый OpenAI-совместимый API позволит встроить Ember в мультимодельную систему, не переписывая интеграцию. Данные защищены шифрованием AES-GCM и не сохраняются, для команд доступны договор, счёт, ЭДО и лимиты в админ-панели. Типичные сценарии: оркестратор агентных пайплайнов, который раздаёт задачи более крупным моделям, генерация и рефакторинг кода в связке с инструментами, разбор логов и отладка по шагам, маршрутизация запросов внутри продукта и обслуживание внутренних ботов, где важна стоимость каждого вызова.Частые вопросы о Muse Ember
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
muse-ember — текстовая модель: пишет и редактирует текст, разбирает документы и изображения на входе, рассуждает перед ответом и вызывает функции. Подходит для работы с кодом, длинными документами, аналитики и агентских сценариев, где нужно удержать большой объём контекста и получить структурированный результат.
По данным карточки, максимальный объём одного ответа — 943 718 токенов, а входной контекст достигает 1 048 576 токенов. Фактическая длина зависит от вашего запроса и настроек на стороне BotHub: длинные ответы удобнее собирать по частям, особенно если нужен разбор большого документа.
Да, у muse-ember отмечен режим рассуждений перед ответом. Модель может сначала продумать шаги решения, а затем выдать итог, что помогает в задачах с логикой, расчётами и многошаговыми инструкциями. Включается ли этот режим отдельным переключателем, уточняйте в интерфейсе BotHub.
Да, поддерживаются и вызов функций (function calling), и структурированный вывод в JSON. Это значит, что модель можно подключать к внешним сервисам и получать ответы в формате, который сразу разбирает код, без ручной правки.
На вход можно подавать изображения и документы — модель разберёт содержимое и ответит по нему. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен, поэтому такие файлы лучше заранее перевести в текст или в отдельные кадры.
Отдельной оценки качества русского языка в данных модели нет, поэтому конкретный уровень обещать не будем. Проще всего проверить на своих задачах: отправьте типичный запрос и сравните ответ с другими моделями в BotHub — переключение занимает пару кликов.