Mistral Large 2

нейросеть

Mistral Large 2 — флагманская модель Mistral AI для рассуждений, кода и структурированного вывода в JSON, доступна по API.

102 400

Макс. длина ответа

(в токенах)

128 000

Размер контекста

(в токенах)

235,71 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

707,14 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для Mistral Large 2Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает Mistral Large 2?

Mistral Large 2 — флагманская модель Mistral AI в версии mistral-large-2407. Это проприетарная модель с доступными весами, которая сильна в рассуждениях, работе с кодом, генерации структурированного JSON и диалоге. В BotHub она открыта без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 других нейросетей, поэтому вы можете сравнить ответы Mistral Large 2 с другими моделями и переключиться, не переписывая интеграцию: единый OpenAI-совместимый API отдаёт их по одному ключу. Переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчикам модель пригодится для написания и рефакторинга кода, разбора ошибок и code review, аналитикам — для извлечения данных в строгий JSON, продуктовым командам — для чат-ботов и ассистентов поддержки, а тем, кто работает с логикой и расчётами, — для пошаговых рассуждений и проверки гипотез.

Частые вопросы о Mistral Large 2

Можно ли использовать результаты Mistral Large 2 в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет mistral-large и для каких задач подходит?

mistral-large — текстовая модель от Mistral AI. Она подходит для генерации и редактуры текстов, работы с кодом (написание, рефакторинг, отладка), аналитики и разбора документов: файл передаётся нативно, без предварительного распознавания. Есть вызов функций, поэтому модель удобно встраивать в сервисы и рабочие сценарии.

Сколько текста может написать mistral-large за один ответ?

До 102 400 токенов за один ответ — этого хватит на большой документ, подробную инструкцию или крупный модуль кода целиком. Общее окно контекста составляет 128 000 токенов, и в него входят и ваш запрос с приложенными файлами, и сам ответ модели.

Умеет ли mistral-large рассуждать перед ответом?

Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в запросе: описать логику, перебрать варианты, сверить вычисления. А для сложных рассуждений в BotHub легко переключиться на другую модель в том же окне.

Поддерживает ли mistral-large вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Вызов функций позволяет модели обращаться к вашим инструментам: базе данных, поиску, калькулятору. Структурированный вывод возвращает результат строго в JSON по заданной схеме, что удобно для агентов и парсинга. Всё работает через единый OpenAI-совместимый API BotHub.

Можно ли загрузить в mistral-large изображения, аудио или видео?

Изображения, аудио и видео на вход mistral-large не принимает. Зато есть нативная работа с документами: файл уходит в модель как есть, и она разбирает структуру, таблицы и формулировки. Для картинок, звука и видео в BotHub используйте отдельные модели в том же интерфейсе.

Насколько хорошо mistral-large понимает русский язык?

В наших данных язык работы модели отдельно не описан, поэтому обещать конкретное качество русского мы не будем — проверьте на своей задаче. Это быстро: в BotHub вы отправляете один и тот же запрос нескольким моделям в одном окне и сравниваете ответы.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК