Mistral Large 2
нейросеть
Mistral Large 2 — флагманская модель Mistral AI для рассуждений, кода и структурированного вывода в JSON, доступна по API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Mistral Large 2?
Mistral Large 2 — флагманская модель Mistral AI в версии mistral-large-2407. Это проприетарная модель с доступными весами, которая сильна в рассуждениях, работе с кодом, генерации структурированного JSON и диалоге. В BotHub она открыта без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 других нейросетей, поэтому вы можете сравнить ответы Mistral Large 2 с другими моделями и переключиться, не переписывая интеграцию: единый OpenAI-совместимый API отдаёт их по одному ключу. Переписка шифруется по AES-GCM и не сохраняется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Разработчикам модель пригодится для написания и рефакторинга кода, разбора ошибок и code review, аналитикам — для извлечения данных в строгий JSON, продуктовым командам — для чат-ботов и ассистентов поддержки, а тем, кто работает с логикой и расчётами, — для пошаговых рассуждений и проверки гипотез.Частые вопросы о Mistral Large 2
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
mistral-large — текстовая модель от Mistral AI. Она подходит для генерации и редактуры текстов, работы с кодом (написание, рефакторинг, отладка), аналитики и разбора документов: файл передаётся нативно, без предварительного распознавания. Есть вызов функций, поэтому модель удобно встраивать в сервисы и рабочие сценарии.
До 102 400 токенов за один ответ — этого хватит на большой документ, подробную инструкцию или крупный модуль кода целиком. Общее окно контекста составляет 128 000 токенов, и в него входят и ваш запрос с приложенными файлами, и сам ответ модели.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. При этом вы можете попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в запросе: описать логику, перебрать варианты, сверить вычисления. А для сложных рассуждений в BotHub легко переключиться на другую модель в том же окне.
Да, и то и другое. Вызов функций позволяет модели обращаться к вашим инструментам: базе данных, поиску, калькулятору. Структурированный вывод возвращает результат строго в JSON по заданной схеме, что удобно для агентов и парсинга. Всё работает через единый OpenAI-совместимый API BotHub.
Изображения, аудио и видео на вход mistral-large не принимает. Зато есть нативная работа с документами: файл уходит в модель как есть, и она разбирает структуру, таблицы и формулировки. Для картинок, звука и видео в BotHub используйте отдельные модели в том же интерфейсе.
В наших данных язык работы модели отдельно не описан, поэтому обещать конкретное качество русского мы не будем — проверьте на своей задаче. Это быстро: в BotHub вы отправляете один и тот же запрос нескольким моделям в одном окне и сравниваете ответы.