Llama 3.3 70B Instruct
нейросеть
Llama 3.3 70B Instruct — многоязычная текстовая модель Meta на 70 млрд параметров для диалоговых и инструкционных задач.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct — языковая модель Meta на 70 миллиардов параметров: предобученная и дообученная на инструкциях, работает по схеме текст на входе, текст на выходе и рассчитана на многоязычный диалог. В BotHub модель llama 3.3 доступна без VPN и зарубежной карты: платите российской картой в рублях по факту за использованные токены, а не за подписку, и остаток не сгорает. Рядом в одном окне открыты другие нейросети, так что сравнить ответы можно в пару кликов, а единый API BotHub позволяет подключить Llama к своему сервису и позже заменить её другой моделью без переписывания интеграции. Данные передаются в шифрованном виде, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, чтобы собрать чат-ассистента для поддержки, сжать длинный документ или переписку до короткой выжимки, переписать и вычитать черновик, подготовить ответы на типовые вопросы клиентов и запустить пакетную обработку текстов через API.Частые вопросы о Llama 3.3 70B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Llama 3.3 70B Instruct — текстовая модель Meta для диалога и работы по инструкции: пишет и редактирует тексты, разбирает код, помогает с рефакторингом и отладкой, решает задачи по логике и STEM. Контекст 128 000 токенов позволяет держать в работе длинную переписку, документацию или крупный проект целиком.
За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — этого хватает на объёмную статью, крупный раздел документации или несколько файлов кода. Если материал не вместился, просто попросите продолжить: начало останется в контексте на 128 000 токенов, и модель не потеряет нить.
Отдельный режим пошаговых рассуждений в наших данных не отмечен: модель обычно отвечает сразу. Но развёрнутый разбор вы можете получить промптом — попросите расписать решение по шагам, сравнить варианты и только потом сделать вывод. Для логики, математики и анализа кода такой приём работает хорошо.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод JSON, поэтому её удобно встраивать в агентов, чат-ботов и пайплайны: она сама выбирает нужный инструмент и возвращает поля по заданной схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что модель меняется без переписывания интеграции.
Изображения и документы загрузить можно — модель разберёт скриншот, схему, график или файл и ответит текстом. Аудио и видео на вход в наших данных не отмечены. Генерация помимо текста тоже не отмечена: картинки и озвучку делайте другими моделями в том же окне BotHub.
В наших данных нет пометок о языках, поэтому конкретный уровень русского мы обещать не станем. Проверить проще всего на практике: отправьте свой типовой запрос и оцените ответ. Если формулировки не устроят, переключитесь на другую модель в том же окне — токены не сгорают, оплата идёт по факту.