Llama 3.1 8B Instruct
нейросеть
Llama 3.1 8B Instruct — компактная модель Meta из линейки Llama 3.1 для быстрых диалоговых задач и работы через API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct — компактная модель Meta из линейки Llama 3.1, выпущенной сразу в нескольких размерах. Версия на 8 миллиардов параметров дообучена следовать инструкциям и рассчитана на скорость: отвечает быстро и экономно расходует ресурсы, поэтому подходит для задач с большим потоком запросов. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, а платить можно рублями и по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 других нейросетей: ответы легко сравнить и переключиться между ними. Для разработчиков есть единый OpenAI-совместимый API — подключаете его один раз и меняете модель в мультимодельной системе без переписывания интеграции, а переписка защищена шифрованием AES-GCM. Пригодится, если вы собираете чат-бота или ассистента поддержки, разбираете большие объёмы однотипных текстов, готовите черновики и краткие пересказы, прототипируете сценарии перед запуском на более тяжёлой модели или встраиваете быстрый языковой слой во внутренний сервис.Частые вопросы о Llama 3.1 8B Instruct
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
llama-3.1-8b-instruct — компактная инструктивная модель от Meta для повседневных текстовых задач: ответы на вопросы, переписывание и сокращение текстов, извлечение данных, простые скрипты и правки кода. Принимает на вход документы и изображения, работает с контекстом до 131 072 токенов, подходит для массовых однотипных запросов.
Ограничение вывода — 117 964 токена за один ответ: этого хватит на длинный документ, подробную инструкцию или крупный файл с кодом. Общий контекст составляет 131 072 токена, поэтому ваш запрос, история переписки и сам ответ должны укладываться в этот объём вместе.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, поэтому рассчитывать на скрытое пошаговое размышление не стоит. Зато вы можете прямо попросить модель расписать решение по шагам в тексте ответа — для несложных задач этого обычно хватает. Для тяжёлой логики переключитесь на reasoning-модель в том же окне.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON поддерживаются. Вы описываете инструменты в запросе, модель возвращает аргументы вызова, а исполняет их ваш код. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub это подключается без переписывания интеграции, а схему ответа удобно зафиксировать для парсинга.
Изображения и документы загрузить можно — модель принимает их на вход и отвечает текстом. Аудио и видео как входные форматы в наших данных не отмечены, поэтому для озвучки или разбора видео выберите в BotHub профильную модель: переключение происходит в том же окне и по тому же API.
В наших данных язык запросов и ответов не зафиксирован, поэтому конкретное качество русского мы обещать не будем — проверьте на своих формулировках, это недолго. Если результат не устроит, в одном окне BotHub переключитесь на другую модель без переписывания интеграции, а платить будете по факту за токены.