Kimi K2 Thinking
нейросеть
Kimi K2 Thinking — открытая модель рассуждений от Moonshot AI для агентных и многошаговых задач, доступная через kimi k2 thinking api
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 262 144 токена
- Макс. длина ответа
- 98 304 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking — открытая модель рассуждений от Moonshot AI, продолжение серии K2 на архитектуре Mixture-of-Experts с триллионом параметров. Акцент сделан на агентных сценариях и длинных цепочках рассуждений: она рассчитана на задачи, которые не решаются одним ответом и требуют последовательности шагов. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях и по факту использования, а не подпиской. Рядом в том же окне более 250 моделей, поэтому вы можете сравнить ответы Кими К2 с другими и переключиться на любую из них. Для интеграций есть единый OpenAI-совместимый API: подключение одно, модель меняется параметром запроса. Аналитикам модель пригодится для многошаговых выводов по большим массивам данных, исследователям — для проработки гипотез, разработчикам — как рассуждающее ядро агентов, продуктовым командам — для прототипов со сложной логикой.Частые вопросы о Kimi K2 Thinking
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Kimi K2 Thinking — модель с рассуждениями от moonshotai. Она работает с текстом и документами, принимает изображения, вызывает внешние функции. Контекст в 262 144 токена позволяет держать в диалоге большой репозиторий, техзадание или подборку файлов, поэтому модель удобна для кода, аналитики и агентных сценариев.
Лимит вывода — 235 929 токенов за ответ. Этого хватает на объёмный технический документ, большой модуль кода или развёрнутый разбор с выкладками. На практике длина зависит от задачи и вашего промта: если нужен максимум, прямо попросите подробный и полный ответ.
Да, это ключевая особенность версии thinking: перед ответом модель выстраивает цепочку рассуждений и только потом выдаёт результат. Такой режим заметно помогает в математике, логике, отладке кода и многошаговых задачах, где важен не быстрый, а верный ответ.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её можно подключать к своим инструментам, базам и внешним сервисам. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API — сменить модель вы сможете, не переписывая интеграцию.
Изображения и документы — да, их можно отправить на вход вместе с текстом: разобрать скриншот, схему, таблицу или файл. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена. Генерация картинок или звука к этой модели не относится — на выходе только текст.
Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому обещать что-то конкретное не станем — проще проверить модель на своей задаче, тем более переключиться на другую в BotHub можно в один клик. Доступ из России идёт без VPN, оплата рублями.