Kimi K2
нейросеть
Kimi K2 api — большая языковая модель Moonshot AI на архитектуре Mixture-of-Experts: триллион параметров, 32 млрд активных.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 98 304 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Kimi K2?
Kimi K2 Instruct — большая языковая модель компании Moonshot AI, построенная по схеме Mixture-of-Experts: в ней триллион параметров, но на каждый проход активируется около 32 миллиардов, то есть запрос обрабатывает лишь часть сети. Это инструкционная версия, рассчитанная на выполнение заданий, поставленных в чате или через API. В BotHub модель открыта из России без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за токены, без подписки, и неизрасходованные токены не сгорают. Рядом, в одном окне, работают остальные модели агрегатора, поэтому сравнить ответы и переключиться на другую можно без переписывания интеграции — единый API одинаков для всех моделей, переписка шифруется по AES-GCM, а командам доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать и отрефакторить код, написать и вычитать документацию, свести разрозненные данные в структурированный отчёт, подготовить черновики ответов поддержки или собрать мультимодельный сервис, где kimi k2 отвечает за часть запросов.Частые вопросы о Kimi K2
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
kimi-k2 — текстовая модель Moonshot AI с контекстом 131 072 токена. Принимает на вход текст, документы и изображения, умеет вызывать функции. Берите её для работы с кодом, разбора длинных файлов и отчётов, аналитики и агентных сценариев, где нужно держать в памяти много контекста.
Лимит одного ответа — 98 304 токена, это десятки страниц текста. Такого запаса хватает на большой модуль кода, подробный отчёт или объёмный разбор документа без обрыва на середине. Если ответ всё же закончился раньше, просто попросите продолжить с места остановки.
Отдельной пометки о скрытых рассуждениях в наших данных нет, но это не значит, что модель их не умеет. Проще всего управлять этим из промта: попросите разобрать задачу по шагам, перечислить варианты и только потом дать итоговый вывод.
Да, вызов функций и структурированный вывод в JSON подтверждены. Модель можно повесить на внешние инструменты, поиск или базу и получать ответ по строгой схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому смена модели не потребует переписывать интеграцию.
Изображения и документы — да, их можно отправить на вход и попросить разобрать содержимое. Про аудио и видео в наших данных пометки нет, поэтому для таких задач удобнее взять профильные модели: в BotHub они открываются в том же окне, без смены сервиса.
Пометки о языках в наших данных нет, поэтому обещать за модель не станем. Проверить это можно за минуту: дайте kimi-k2 свой реальный текст и сравните с ответом другой модели в том же окне BotHub. Оплата идёт по факту за токены, без подписки.