Inkling
нейросеть
Inkling — открытая мультимодальная модель Thinking Machines Lab для рассуждений, кода и агентных задач.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Inkling?
Inkling — открытая по весам мультимодальная модель Thinking Machines Lab на архитектуре mixture-of-experts: из 975 миллиардов параметров на каждом шаге работает 41 миллиард, что даёт объём большой сети при экономичном выводе. Создатели нацелили её на универсальные рассуждения, программирование, агентные системы и работу с инструментами, а мультимодальность позволяет подавать на вход не только текст, но и изображения. В BotHub вы обращаетесь к Inkling без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами в рублях по факту, а токены не сгорают. Рядом в одном окне открыты другие модели, ответы легко сравнить и переключиться, не переписывая интеграцию: доступ идёт через единый OpenAI-совместимый API, запросы шифруются AES-GCM, а командам доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать и переписать чужой код, найти причину падающего теста, собрать агента с вызовом функций и внешними инструментами, вытащить смысл из схем и скриншотов или довести задачу со сложной цепочкой рассуждений.Частые вопросы о Inkling
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с мультимодальным вводом: принимает текст, документы и изображения, а отвечает текстом. Подойдёт для анализа больших документов, написания и рефакторинга кода, отладки, разбора логов, STEM-задач и работы в агентных сценариях с вызовом инструментов.
Лимит вывода — до 471 859 токенов, а контекстное окно достигает 1 048 576 токенов. Этого хватает, чтобы загрузить объёмную документацию или кодовую базу и получить в ответ полноценный документ, большой модуль кода или подробный разбор без дробления на части.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель строит цепочку шагов до финального ответа. Это заметно помогает на математике, логике, разборе требований и поиске причин ошибок в коде. В BotHub вы платите по факту за токены, подписка не нужна.
Да, поддерживаются вызов функций и структурированный вывод в JSON. Можно подключать внешние инструменты, базы и сервисы, собирать агентов и парсить ответы без постобработки. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы меняете модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: скриншоты интерфейсов, схемы, диаграммы, таблицы, PDF и длинные отчёты. Модель извлекает из них данные и отвечает текстом. Для аудио и видео в BotHub есть отдельные специализированные модели в том же окне.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому надёжнее проверить на своей задаче: загрузите типовой документ или фрагмент кода и сравните результат с другими моделями в одном окне BotHub. Переключение занимает пару секунд, токены при этом не сгорают.