GTE Base
нейросеть
GTE Base — модель эмбеддингов, которая переводит текст в 768-мерные векторы для семантического поиска и кластеризации.
168
Макс. длина ответа
(в токенах)
512
Размер контекста
(в токенах)
0,59 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Ejemplo de código y API para GTE BaseOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
Как работает GTE Base?
GTE Base кодирует предложения и абзацы в плотные векторы размерностью 768 — компактные представления для оценки семантической близости, поиска и кластеризации. Размерность удобна для векторных баз вроде Qdrant и pgvector: индексы остаются лёгкими, а поиск быстрым. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение на другую модель не требует переписывания интеграции; доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата — в рублях по факту за токены. Используйте gte-base для RAG, поиска по документации и базе знаний, дедупликации и кластеризации обращений, подбора похожих материалов и классификации текстов по векторам.Частые вопросы о GTE Base
Можно ли использовать результаты GTE Base в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Servicio de SoporteAbierto de 10:00 a 18:00 MSK