GPT OSS Safeguard 20B
нейросеть
GPT OSS Safeguard 20B — открытая MoE-модель OpenAI на 21 млрд параметров для классификации контента и фильтрации ответов языковых моделей.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT OSS Safeguard 20B?
GPT OSS Safeguard 20B — модель рассуждений от OpenAI, собранная на базе gpt-oss-20b и заточенная под задачи безопасности. Внутри открытые веса и архитектура Mixture-of-Experts на 21 млрд параметров, которая даёт низкую задержку на классификации контента, фильтрации выдачи языковых моделей и проверках trust and safety. От базовой версии её отличает специализация: не универсальный ассистент, а инструмент оценки по политике. Через BotHub вы работаете с ней из России без VPN и зарубежной карты: оплата российской картой в рублях и только по факту, за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом в одном окне больше 250 моделей, а единый OpenAI-совместимый API позволяет встроить проверки в свой продукт и сменить модель без переписывания интеграции; трафик шифруется AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, если вы модерируете пользовательский контент, проверяете ответы чат-бота перед отправкой клиенту, сортируете обращения поддержки по уровню риска или обкатываете свои правила оценки на открытых весах.Частые вопросы о GPT OSS Safeguard 20B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом 131 072 токена: она разбирает длинные документы, объясняет код, рассуждает над задачей и вызывает внешние функции. Линейка safeguard создавалась для классификации контента по вашим собственным правилам, поэтому её удобно ставить в фильтры и модерацию потоков.
За один ответ модель может выдать до 65 536 токенов — это десятки страниц текста. Хватает на большой отчёт, разбор объёмной инструкции или подробный анализ кода без дробления на части. Если ответ всё же обрывается, просто попросите продолжить.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными: модель сначала выстраивает цепочку шагов, а потом формулирует вывод. Для задач классификации это особенно полезно — вы видите не только итоговый вердикт, но и логику, по которой он получен.
Да. Function calling и структурированный вывод в JSON поддерживаются, так что модель можно подключать к своим сервисам и получать предсказуемые поля вместо свободного текста. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API — переключить модель можно без переписывания интеграции.
На вход можно подавать текст, изображения и документы — модель их читает и отвечает текстом. Про приём аудио и видео в наших данных пометки нет, а генерация картинок или звука не отмечена: результат вы получаете в текстовом виде.
Специальных пометок о языках в наших данных нет, поэтому обещать точность на русском мы не будем. Самый честный способ — прогнать свой реальный запрос: в BotHub доступ открывается без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами по факту за токены.