GPT OSS 20B Batch
нейросеть
GPT OSS 20B — открытая модель OpenAI с архитектурой Mixture-of-Experts в batch-режиме для массовой обработки текстовых задач
Характеристики
- Входные данные
- текст, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 117 964 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT OSS 20B Batch?
GPT OSS 20B — открытая модель OpenAI: 21 миллиард параметров, архитектура Mixture-of-Experts, при каждом проходе активны 3,6 миллиарда, поэтому вычислений требуется меньше, чем плотной модели того же размера. Лицензия Apache 2.0 снимает вопросы с использованием весов. Вариант batch рассчитан на пакетную, а не интерактивную работу: запросы уходят очередью и возвращаются готовыми пачками. В BotHub модель открыта из России без VPN и зарубежной карты, а платите вы рублями по факту за токены, без подписки, и неизрасходованные токены не сгорают. Единый OpenAI-совместимый API ведёт ко всему каталогу, так что перейти на другую модель можно без переписывания интеграции; трафик шифруется по AES-GCM, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пакетный подход выручает там, где объём важнее мгновенного ответа: разметка и классификация больших массивов текста, генерация однотипных описаний для каталога, суммаризация архивов документов и переписки, подготовка синтетических датасетов, офлайн-прогоны и сравнение промтов на выборке.Частые вопросы о GPT OSS 20B Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с контекстом 131 072 токена и режимом рассуждений. Подходит для работы с кодом, разбора документов, аналитики, STEM-задач и агентных сценариев с вызовом инструментов. Batch-режим удобен, когда нужно обработать много однотипных запросов пакетом.
Лимит вывода — до 117 964 токенов за один ответ, что с запасом покрывает длинные технические тексты, объёмный рефакторинг, подробные разборы и структурированные отчёты. При этом общий контекст диалога вместе с вводом ограничен 131 072 токенами.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель строит цепочку промежуточных шагов до финального ответа. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и задачах, где нужно последовательно учесть несколько условий, а не ответить сразу.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод в JSON. Модель можно подключить к внешним инструментам и сервисам, а через единый OpenAI-совместимый API BotHub — переключиться на другую модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход помимо текста принимаются документы — их удобно разбирать, суммировать и извлекать из них данные. Для картинок, аудио и видео в BotHub есть отдельные мультимодальные модели, доступные в том же интерфейсе.
Модель рассчитана на многоязычную работу, поэтому русскоязычные запросы она обрабатывает. Качество лучше оценивать на своих задачах: в BotHub можно отправить один и тот же промпт нескольким моделям в одном окне и сравнить результат.