GPT 6 Sol
нейросеть
GPT-6 Sol — модель OpenAI из серии GPT-6 для требовательных профессиональных задач; доступ к GPT-6 Sol онлайн и по API в BotHub.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 6 Sol?
GPT-6 Sol занимает в линейке GPT-6 от OpenAI позицию между флагманской GPT-6 Astra и быстрой GPT-6 Luna: это верхний уровень серии с расчётом на экономичную стоимость работы. Профиль модели — требовательные профессиональные задачи, где нужен глубокий ответ, но важно держать под контролем расходы на большой поток запросов. В BotHub GPT-6 Sol работает без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только по факту использования, без подписки, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне открыто более 250 моделей, так что ответы легко сравнить и переключиться на другую через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию; переписка защищена шифрованием AES-GCM, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО, админ-панель и лимиты для сотрудников. Пригодится, когда нужно разобрать объёмный документ и собрать из него выжимку, подготовить деловую или техническую документацию, помочь с кодом и поиском ошибок, выстроить рассуждение по сложной аналитической задаче или подключить модель к внутреннему сервису и чат-боту компании.Частые вопросы о GPT 6 Sol
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-6-sol — текстовая модель с рассуждениями: она разбирает длинные документы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, аналитикой и STEM-задачами. На вход принимает не только текст, но и изображения с документами, поэтому подходит для работы с отчётами, схемами и скриншотами.
Лимит одного ответа — 128 000 токенов, это десятки страниц за раз. Хватит на объёмный технический документ, подробный разбор кодовой базы или длинный перевод без ручной нарезки на части. Контекстное окно при этом — 1 050 000 токенов.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель сначала продумывает ход решения, а затем выдаёт результат. Разница заметна на математике, логике, многошаговом анализе данных и поиске причин ошибок в коде — там, где важно дойти до ответа последовательно, а не угадать его.
Да, поддерживает и вызов функций, и структурированный вывод в JSON, так что модель можно встроить в агентов, пайплайны и внутренние сервисы. В BotHub это доступно через единый OpenAI-совместимый API: другую модель вы подключите без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: пришлите скриншот, схему, таблицу или PDF и попросите разобрать содержимое. Аудио и видео как входные форматы у нас не отмечены, поэтому под такие задачи удобнее выбрать профильную модель в том же окне.
В наших данных отдельных пометок про языки нет, поэтому обещать конкретную точность не станем — проще проверить на своей задаче за пару запросов. Сам сервис полностью русскоязычный: доступ из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата российскими картами по факту.