GPT 6 Astra Batch
нейросеть
GPT 6 Astra от OpenAI — флагманская модель для глубокого анализа, разработки кода и исследовательских задач в пакетном режиме
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 050 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 6 Astra Batch?
GPT 6 Astra — флагманская модель OpenAI, рассчитанная на сложную работу от постановки задачи до готового результата: продвинутую аналитику, разработку программного обеспечения, глубокие исследования, научные задачи и подготовку документов. Отдельная сильная сторона — длинные многошаговые сценарии, где нужно удерживать цель и последовательно доводить работу до конца. Вариант batch рассчитан на пакетную обработку запросов. В BotHub модель работает без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне — более 250 моделей, между которыми легко переключаться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить GPT 6 Astra к своим сервисам и сменить модель без переписывания интеграции. Переписка шифруется, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Аналитики прогоняют пакетом массивы отчётов, разработчики поручают модели рефакторинг и разбор ошибок в больших кодовых базах, исследователи собирают обзоры источников и проверяют гипотезы, а редакторы и юристы готовят объёмные документы по единому шаблону.Частые вопросы о GPT 6 Astra Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-6-astra:batch — текстовая модель с рассуждениями: разбирает длинные документы, пишет и рефакторит код, ищет ошибки, решает задачи по математике и другим STEM-дисциплинам. Контекст до 1 050 000 токенов позволяет загрузить целые кодовые базы, отчёты и подборки материалов в один запрос.
За один ответ модель выдаёт до 128 000 токенов — это десятки страниц текста. Хватит на большой технический документ, перевод главы, полный разбор кода или длинную серию правок без разбивки задачи на части. Оплата идёт по факту за токены, без подписки.
Да, рассуждения перед ответом подтверждены нашими данными. Модель сначала разбирает условие по шагам и только потом формулирует вывод — это заметно на математике, логике, отладке кода и длинных документах, где нужно связать факты из разных частей текста.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Вы описываете инструменты, она сама решает, когда их вызвать, и возвращает ответ по заданной схеме — удобно для агентов, парсеров и интеграций, где результат сразу уходит в вашу систему.
Изображения и документы — да, это подтверждённые входные форматы: можно прислать скриншот, схему, PDF или договор и попросить разбор. Аудио и видео в наших данных не отмечены, так что проверьте поддержку в интерфейсе BotHub перед тем, как строить на этом процесс.
Данных о языках у нас нет, поэтому обещать что-то конкретное не будем — проверьте на своей задаче. Сам BotHub работает на русском: интерфейс, оплата российскими картами, доступ без VPN и зарубежной карты, а неизрасходованные токены не сгорают.