GPT 5.3 Codex
нейросеть
GPT-5.3-Codex — агентная модель OpenAI для кода: разработка, рефакторинг и отладка в едином рабочем процессе.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, низкий, средний, высокий, максимальный
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает GPT 5.3 Codex?
GPT-5.3-Codex — агентная модель OpenAI для разработки: она соединяет инженерный уровень линейки Codex в работе с кодом и более широкие рассуждения и профессиональные знания GPT-5.2. В отличие от GPT-5.2-Codex, её сильные стороны не ограничены программированием, поэтому модель тянет длинные задачи, где помимо кода нужно разобраться в предметной области. В BotHub она открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены, а остаток не сгорает. В одном окне рядом более 250 моделей: можно сравнить ответы и переключиться, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в проекте, не переписывая интеграцию; запросы шифруются, для компаний есть договор, счёт и админ-панель с лимитами. Берите модель, когда нужно провести рефакторинг разросшегося сервиса, разобраться в незнакомом репозитории и найти причину бага, прогнать ревью изменений перед слиянием веток, покрыть модуль тестами или довести до конца многошаговую задачу с правками сразу в нескольких файлах.Частые вопросы о GPT 5.3 Codex
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель ориентирована на работу с кодом: написание функций, рефакторинг, отладку, разбор чужих репозиториев и код-ревью. Контекст в 400 000 токенов позволяет держать в работе крупные проекты целиком. Также подходит для рассуждений, STEM-задач и анализа документов и изображений, например скриншотов интерфейса.
До 128 000 токенов в одном ответе — это полноценный модуль, большой файл кода или подробная техническая документация. Если задача объёмнее, разбивайте её на шаги: контекст в 400 000 токенов позволяет держать весь предыдущий диалог и не терять нить.
Да, режим рассуждений перед ответом подтверждён в наших данных. Модель сначала разбирает задачу по шагам, проверяет гипотезы и только потом выдаёт результат. Это заметно помогает на отладке, архитектурных решениях и математике, где важен не быстрый, а верный ответ.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON. Модель подключается к вашим инструментам, базам и внешним сервисам, а ответ возвращает в предсказуемой схеме. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.
На вход принимаются изображения и документы: скриншоты ошибок, схемы, PDF с техническим заданием. Про аудио и видео в наших данных пометки нет. Если нужна работа со звуком или роликами, в том же окне BotHub доступны профильные модели — переключение занимает пару секунд.
Лучше проверить на своей задаче: язык промтов и ответов в наших данных не описан, поэтому обещать конкретику мы не будем. Сам сервис полностью русскоязычный — интерфейс, поддержка и оплата российскими картами, без VPN и зарубежной карты. Пара запросов покажет результат точнее любых описаний.