GPT 5.1 Codex Mini
нейросеть
GPT-5.1-Codex-Mini — уменьшенная и более быстрая версия GPT-5.1-Codex от OpenAI для работы с кодом.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 5.1 Codex Mini?
GPT-5.1-Codex-Mini — модель OpenAI из линейки Codex, то есть ориентированная на работу с кодом. От GPT-5.1-Codex она отличается тем, что меньше по размеру и отвечает быстрее, поэтому её удобно ставить туда, где важна скорость отклика и большой поток однотипных запросов. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: вы пополняете баланс российской картой и платите по факту за токены, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне — более 250 моделей, между которыми можно переключаться, сравнивая ответы на одной и той же задаче, а единый OpenAI-совместимый API позволяет сменить модель в мультимодельном сервисе, не переписывая интеграцию. Запросы передаются с шифрованием AES-GCM. Практически модель пригодится, когда нужно быстро разобрать чужой модуль, набросать тесты к функции, вычистить ошибку по стектрейсу, отрефакторить разросшийся файл или встроить подсказки по коду в редактор и внутренние инструменты команды. Для компаний BotHub оформляет договор, счёт и ЭДО, а в админ-панели можно раздать доступ сотрудникам и выставить лимиты.Частые вопросы о GPT 5.1 Codex Mini
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-5.1-codex-mini — модель линейки Codex от OpenAI, ориентированная на работу с кодом: написание функций, рефакторинг, разбор чужих репозиториев, поиск ошибок и объяснение логики. Пригодится и для технической документации, анализа логов и задач, где нужны рассуждения и аккуратные пошаговые выводы.
Лимит вывода — 128 000 токенов за один ответ, этого хватает на крупный модуль кода, подробный разбор или длинную документацию. Окно контекста — 400 000 токенов, так что вместе с ответом в диалоге поместятся объёмные файлы и предыдущая переписка.
Да, рассуждения перед ответом поддерживаются: модель сначала выстраивает цепочку размышлений, а затем выдаёт результат. Доступны настройки глубины рассуждений и подробности ответа, поэтому простые правки можно получать быстро, а на архитектурные задачи и отладку отводить больше вычислений.
Да. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON по заданной схеме, так что её удобно встраивать в агентов, внутренние сервисы и CI-сценарии. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: сменить модель можно без переписывания интеграции.
Изображения и документы — да: можно прислать скриншот ошибки, схему интерфейса или файл со спецификацией и получить разбор текстом. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, поэтому для озвучки и работы с роликами выбирайте в BotHub профильные модели.
Отдельных данных о качестве русского у этой модели у нас нет, поэтому обещаний давать не станем — проще проверить на своей задаче: отправьте типовой запрос и сравните результат с другими моделями в одном окне. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата в рублях, VPN и зарубежная карта не нужны.