Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 4 096 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-5-codex',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-5-codex',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gpt-5-codex?
Частые вопросы о gpt-5-codex
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель OpenAI с уклоном в код: написать функцию, разобрать незнакомый проект, отрефакторить модуль, найти причину ошибки. Контекст на 400 тысяч токенов позволяет загрузить сразу много файлов и документацию. Принимает изображения и документы, поэтому подойдёт и для скриншотов с ошибками, и для технических спецификаций.
Лимит одного ответа — 4096 токенов, это примерно несколько страниц текста или солидный файл с кодом. Для большого рефакторинга или длинной документации разбивайте работу на части и продолжайте в том же диалоге: контекста на 400 тысяч токенов хватит, чтобы модель помнила всё предыдущее.
Да, перед ответом модель строит внутреннюю цепочку рассуждений — это заметно на задачах с логикой, алгоритмами и отладкой. Глубину размышлений и подробность ответа можно регулировать параметрами усилия и детализации, выбирая баланс между скоростью и проработанностью решения. В чате BotHub и через API это работает одинаково.
Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод в JSON: модель сама решает, когда обратиться к вашему инструменту, и возвращает ответ по заданной схеме. Удобно для агентов и интеграций, а единый OpenAI-совместимый API BotHub позволяет переключиться на другую модель, не переписывая код.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: отправьте скриншот интерфейса, схему, диаграмму или файл спецификации и попросите разобраться. Аудио и видео в списке поддерживаемых форматов не указаны — для них в каталоге BotHub есть отдельные модели транскрибации и распознавания.
В данных модели языки не указаны, поэтому обещать что-то конкретное не станем — проще проверить на своей задаче: сформулируйте запрос и сравните результат с другой моделью в том же окне. Интерфейс BotHub русский, оплата российскими картами, VPN и зарубежная карта не нужны.