Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 400 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 4 096 токенов
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-5-chat',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-5-chat',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gpt-5-chat?
Частые вопросы о gpt-5-chat
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель OpenAI с контекстом 400 000 токенов: она разбирает большие документы и кодовые базы, пишет и рефакторит код, помогает с отладкой, отвечает на вопросы по загруженным файлам и изображениям. Подходит для аналитики, STEM-задач, поддержки и любых сценариев, где нужен длинный контекст.
Лимит вывода — 4096 токенов за один ответ, это несколько страниц текста. Для статьи или крупного модуля кода разбивайте работу на части: просите продолжить с нужного места или генерировать по разделам. Входной контекст при этом остаётся огромным — 400 000 токенов.
В наших данных отдельная пометка о внутренних рассуждениях не стоит, зато доступны параметры effort и verbosity: вы регулируете глубину проработки и подробность ответа. На практике модель хорошо справляется с пошаговым разбором, если прямо попросить её разложить решение по шагам.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему, получаете предсказуемый ответ и передаёте его дальше в свой код без парсинга свободного текста. Удобно для агентов, интеграций с базами, CRM и внешними сервисами.
Изображения и документы — да, включая нативную обработку файлов: модель прочитает скриншот, схему, таблицу или договор и ответит по содержимому. Аудио и видео на вход в наших данных не отмечены — для озвучки, транскрибации или генерации видео в BotHub переключитесь на профильную модель.
Модели OpenAI этой линейки уверенно работают с русским: понимают запросы, выдерживают терминологию и стиль, разбирают русскоязычные документы. Конкретных метрик по языкам в наших данных нет, поэтому проще проверить на своей задаче — в BotHub доступ есть без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.