GPT 4o 2024 11 20
нейросеть
GPT-4o 2024-11-20 — модель OpenAI для работы с текстом и загруженными файлами, доступная через единый API BotHub.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-4o-2024-11-20',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-4o-2024-11-20',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает GPT 4o 2024 11 20?
GPT-4o — модель OpenAI, которая работает с текстом и загруженными файлами, а версия 2024-11-20 отличается от предыдущих более естественным и живым письмом: формулировки точнее подстраиваются под задачу, а результат проще читать. Отдельно подтянута работа с загруженными файлами, поэтому модель удобна там, где ответ должен опираться на ваши материалы, а не только на короткий запрос. В BotHub вы работаете с ней без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами по факту, за использованные токены, которые не сгорают. В том же окне рядом открыты другие модели — ответы легко сравнить и переключиться, не меняя привычного интерфейса, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подменить модель в своём сервисе без переписывания интеграции; трафик шифруется, а для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно писать статьи, рассылки и описания товаров, разбирать присланные документы и отчёты, готовить черновики писем и презентаций, держать ассистента внутри продукта или редактировать и сокращать уже готовые тексты.Частые вопросы о GPT 4o 2024 11 20
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Модель работает с текстом и документами, принимает изображения, поддерживает вызов функций и структурированный вывод. Она подходит для написания и разбора кода, извлечения данных из файлов, ответов на вопросы по картинкам, диалогов и аналитики. Контекст составляет 4095 токенов, поэтому крупные материалы удобнее подавать частями. В BotHub доступ к модели открыт из РФ без VPN и зарубежной карты.
За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — этого хватает на объёмную статью, отчёт или крупный фрагмент кода. Объём ограничен этим лимитом и вашим запросом: короткие ответы тоже возможны. Учитывайте, что контекст равен 4095 токенам, так что длинные материалы лучше разбивать на части.
Отдельного режима длительных пошаговых рассуждений, как у специализированных reasoning-моделей, у этой версии нет: ответ формируется сразу по вашему запросу. При этом доступны вызов функций и структурированный вывод. Если задача сложная, опишите план или шаги прямо в промте — так результат будет аккуратнее.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON у модели подтверждены. Это значит, что её можно встроить в приложение: она вернёт данные по заданной схеме, обратится к нужному инструменту или заполнит поля формы. Через OpenAI-совместимый API BotHub такую интеграцию легко перенести на другую модель.
Изображения и документы модель принимает: можно загрузить скан, таблицу или картинку и задать по ним вопрос — это подтверждено в наших данных. Аудио и видео как входные форматы там не отмечены, поэтому их поддержку стоит проверить в интерфейсе перед задачей.
Отдельных отметок о качестве русского языка в наших данных нет, поэтому идеальную стилистику обещать не станем. Модель работает с множеством языков и обычно корректно понимает русские запросы и отвечает на них. Для важных текстов сверьте результат на своих примерах — в BotHub это займёт пару запросов.