GPT 4.1 Nano Batch
нейросеть
GPT-4.1 Nano — компактная модель OpenAI с контекстом 1 млн токенов для быстрой обработки текстовых задач.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 4.1 Nano Batch?
GPT-4.1 Nano — компактная модель линейки GPT-4.1 от OpenAI, созданная для задач, где критична низкая задержка: при небольшом размере она отвечает быстрее и обходится дешевле других моделей серии. Контекст в 1 млн токенов позволяет держать в одном запросе длинные документы, логи и объёмные выгрузки, а режим batch подходит для отложенной обработки больших очередей запросов. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены, без подписки, а сами токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, и единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними, не переписывая интеграцию; трафик шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются. Пригодится, когда нужно размечать и классифицировать тысячи обращений, извлекать факты и поля из длинных договоров и отчётов, готовить сводки по объёмным текстам, подсказывать автодополнение в интерфейсе или регулярно прогонять пакетные задачи по базе знаний. Для команд есть корпоративный доступ с договором, счётом и админ-панелью с лимитами.Частые вопросы о GPT 4.1 Nano Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-4.1-nano:batch — компактная модель линейки GPT-4.1 в пакетном режиме: вы отправляете большой массив запросов и получаете результаты асинхронно. Подходит для классификации, разметки, извлечения данных, суммаризации документов и разбора изображений, когда важен объём обработки, а не мгновенный ответ.
За один ответ модель выдаёт до 32 768 токенов — это десятки страниц текста. Для длинного отчёта или подробного разбора объёмной инструкции хватает с запасом, а если нужно больше, разбивайте задачу на части и собирайте результат по кускам.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. Но вы можете попросить модель расписать решение по шагам прямо в промте — для несложной логики этого обычно достаточно. Если нужен глубокий анализ, в BotHub рядом доступны reasoning-модели, переключение занимает одно действие.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в пайплайны: описываете схему ответа и получаете предсказуемые поля без постобработки. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что интеграцию переписывать не придётся.
На вход принимаются изображения и документы — скан, PDF или картинку можно отправить вместе с текстовым запросом и получить разбор, описание или извлечённые данные. Аудио и видео, как и генерация помимо текста, в наших данных не отмечены. Контекстное окно — 1 047 576 токенов.
Про язык промтов и ответов в наших данных ничего не сказано, поэтому заранее ничего не обещаем. Проверить проще всего на своих задачах: отправьте типовой запрос и сравните ответ с другой моделью в том же окне BotHub. Оплата в рублях, без VPN и зарубежной карты.