GPT 4.1 Nano Batch
нейросеть
GPT-4.1 Nano — компактная модель OpenAI с контекстом 1 млн токенов для быстрой обработки текстовых задач.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 047 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 768 токенов
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 4.1 Nano Batch?
GPT-4.1 Nano — компактная модель линейки GPT-4.1 от OpenAI, созданная для задач, где критична низкая задержка: при небольшом размере она отвечает быстрее и обходится дешевле других моделей серии. Контекст в 1 млн токенов позволяет держать в одном запросе длинные документы, логи и объёмные выгрузки, а режим batch подходит для отложенной обработки больших очередей запросов. Через BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата рублями по факту за токены, без подписки, а сами токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, и единый OpenAI-совместимый API позволяет переключаться между ними, не переписывая интеграцию; трафик шифруется по AES-GCM, данные не сохраняются. Пригодится, когда нужно размечать и классифицировать тысячи обращений, извлекать факты и поля из длинных договоров и отчётов, готовить сводки по объёмным текстам, подсказывать автодополнение в интерфейсе или регулярно прогонять пакетные задачи по базе знаний. Для команд есть корпоративный доступ с договором, счётом и админ-панелью с лимитами.Частые вопросы о GPT 4.1 Nano Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gpt-4.1-nano:batch — компактная модель линейки GPT-4.1 в пакетном режиме: вы отправляете большой массив запросов и получаете результаты асинхронно. Подходит для классификации, разметки, извлечения данных, суммаризации документов и разбора изображений, когда важен объём обработки, а не мгновенный ответ.
За один ответ модель выдаёт до 32 768 токенов — это десятки страниц текста. Для длинного отчёта или подробного разбора объёмной инструкции хватает с запасом, а если нужно больше, разбивайте задачу на части и собирайте результат по кускам.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен. Но вы можете попросить модель расписать решение по шагам прямо в промте — для несложной логики этого обычно достаточно. Если нужен глубокий анализ, в BotHub рядом доступны reasoning-модели, переключение занимает одно действие.
Да. Модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON, поэтому её удобно встраивать в пайплайны: описываете схему ответа и получаете предсказуемые поля без постобработки. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, так что интеграцию переписывать не придётся.
На вход принимаются изображения и документы — скан, PDF или картинку можно отправить вместе с текстовым запросом и получить разбор, описание или извлечённые данные. Аудио и видео, как и генерация помимо текста, в наших данных не отмечены. Контекстное окно — 1 047 576 токенов.
Про язык промтов и ответов в наших данных ничего не сказано, поэтому заранее ничего не обещаем. Проверить проще всего на своих задачах: отправьте типовой запрос и сравните ответ с другой моделью в том же окне BotHub. Оплата в рублях, без VPN и зарубежной карты.