GPT 4.1 Mini Batch
нейросеть
GPT 4.1 Mini — модель OpenAI с контекстом 1 млн токенов: gpt 4.1 mini api для кода, рассуждений и пакетной обработки.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GPT 4.1 Mini Batch?
GPT 4.1 Mini — среднеразмерная модель OpenAI, которая по качеству сопоставима с GPT-4o, но отвечает заметно быстрее и обходится дешевле. Она сохраняет контекстное окно в 1 млн токенов, поэтому в один запрос помещаются объёмные документы, логи и целые репозитории кода. Версия batch рассчитана на пакетную обработку: вы отправляете большие наборы задач и забираете результат, не выстраивая очередь вручную. В BotHub модель доступна из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт российскими картами в рублях по факту за токены, а сами токены не сгорают. Рядом в одном окне открыты другие нейросети — более 250 моделей, между которыми легко переключаться и сравнивать ответы. Единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить GPT 4.1 Mini к своим сервисам и сменить модель без переписывания интеграции, а для компаний есть договор, счёт и ЭДО. Сценарии понятные: массовая разметка и классификация данных, генерация и рефакторинг кода с отладкой, разбор длинных документов и переписок, извлечение структурированных данных через вызов функций, чат-боты и ассистенты, где важна скорость ответа.Частые вопросы о GPT 4.1 Mini Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель с окном контекста около 1 047 576 токенов. Она подходит для работы с кодом, рефакторинга и отладки, анализа больших документов, суммаризации, STEM-задач и аналитики. Режим batch удобен для массовой пакетной обработки данных, когда ответы нужны не мгновенно, а объёмом.
Лимит вывода составляет 32 768 токенов за один ответ. Этого хватает на объёмную статью, подробный разбор документа, большой модуль кода или серию связанных фрагментов. Для более длинных материалов разбивайте задачу на части: контекста в 1 047 576 токенов достаточно, чтобы модель помнила предыдущие блоки.
Отдельный режим рассуждений в наших данных у этой модели не отмечен. При этом вы можете попросить её расписать решение по шагам прямо в промте, и она разложит логику задачи. Если нужны именно reasoning-модели, в BotHub легко переключиться на другую из каталога.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Это позволяет подключать её к внешним сервисам, базам и агентным сценариям, получая предсказуемый формат ответа. Работать можно через единый OpenAI-совместимый API BotHub — без переписывания интеграции при смене модели.
На вход модель принимает текст, изображения и документы, включая нативную обработку файлов. Вы можете дать ей скриншот интерфейса, схему, таблицу или PDF и попросить разобрать содержимое. Аудио и видео в наших данных не отмечены, генерирует модель только текст.
Модели линейки GPT-4.1 обучены на многоязычных данных и уверенно работают с русскоязычными запросами и документами. Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому оцените качество на своей задаче. Доступ к модели в BotHub открыт из России без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.