GLM 5.3 FlashX
нейросеть
GLM 5.3 FlashX — мультимодальная модель Z.ai с высокой скоростью генерации, подходит для чат-сценариев и интеграции через API.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5.3 FlashX?
GLM-5.3-FlashX — скоростная версия GLM-5.3-Flash от Z.ai: та же гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием, но упор сделан на темп выдачи, скорость генерации доходит до 200 токенов в секунду. Модель изначально мультимодальная, поэтому на вход идёт не только текст, но и изображения, а ответ приходит в одном диалоге. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, без подписки, и они не сгорают. Рядом, в том же окне, ещё более 250 нейросетей, между которыми легко переключаться, а единый OpenAI-совместимый API даёт встроить модель в свой продукт и сменить её потом, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Берите GLM-5.3-FlashX там, где важен быстрый отклик: чат-боты и первая линия поддержки, массовая обработка однотипных запросов, черновики и правка кода, разбор скриншотов и картинок, прототипы мультимодальных сервисов.Частые вопросы о GLM 5.3 FlashX
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от Z.ai с режимом рассуждений и вызовом инструментов. Она подходит для работы с кодом — написания, рефакторинга и отладки, — для аналитики, STEM-задач, разбора документов и длинных материалов. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в диалоге целые репозитории и отчёты.
Лимит вывода — 131 072 токена за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический разбор, большую документацию или длинный аналитический текст без ручной нарезки задачи на части и склеивания фрагментов вручную.
Да, режим рассуждений поддерживается: перед финальным ответом модель прорабатывает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и многоступенчатой аналитике, где важна цепочка выводов, а не быстрый поверхностный результат.
Да, модель работает с function calling и структурированным выводом в JSON. Вы можете подключать внешние инструменты, базы и сервисы, собирать агентов и получать предсказуемые по схеме ответы, которые сразу идут в парсер вашего приложения.
На вход, помимо текста, принимаются изображения и документы: можно попросить разобрать скриншот, схему, диаграмму или PDF и получить текстовый ответ. Генерирует модель текст. Для аудио и видео в BotHub есть отдельные модели — переключение занимает пару секунд.
Модель мультиязычная и в наших тестах уверенно справляется с русскоязычными запросами: пояснениями, разбором документов и техническими задачами. Лучший способ оценить качество под вашу задачу — задать несколько типовых запросов и сравнить ответ с другой моделью в том же окне BotHub.