GLM 5.3 FlashX

нейросеть

GLM 5.3 FlashX — мультимодальная модель Z.ai с высокой скоростью генерации, подходит для чат-сценариев и интеграции через API.

131 072

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 048 576

Размер контекста

(в токенах)

43,61 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

147,32 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для GLM 5.3 FlashXМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает GLM 5.3 FlashX?

GLM-5.3-FlashX — скоростная версия GLM-5.3-Flash от Z.ai: та же гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием, но упор сделан на темп выдачи, скорость генерации доходит до 200 токенов в секунду. Модель изначально мультимодальная, поэтому на вход идёт не только текст, но и изображения, а ответ приходит в одном диалоге. В BotHub она доступна без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой в рублях и только за израсходованные токены, без подписки, и они не сгорают. Рядом, в том же окне, ещё более 250 нейросетей, между которыми легко переключаться, а единый OpenAI-совместимый API даёт встроить модель в свой продукт и сменить её потом, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется по AES-GCM, для компаний есть договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Берите GLM-5.3-FlashX там, где важен быстрый отклик: чат-боты и первая линия поддержки, массовая обработка однотипных запросов, черновики и правка кода, разбор скриншотов и картинок, прототипы мультимодальных сервисов.

Частые вопросы о GLM 5.3 FlashX

Можно ли использовать результаты GLM 5.3 FlashX в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет glm-5.3-flashx и для каких задач подходит?

Это текстовая модель от Z.ai с режимом рассуждений и вызовом инструментов. Она подходит для работы с кодом — написания, рефакторинга и отладки, — для аналитики, STEM-задач, разбора документов и длинных материалов. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет держать в диалоге целые репозитории и отчёты.

Сколько текста может написать glm-5.3-flashx за один ответ?

Лимит вывода — 131 072 токена за один ответ. Этого хватает на объёмный модуль кода, подробный технический разбор, большую документацию или длинный аналитический текст без ручной нарезки задачи на части и склеивания фрагментов вручную.

Умеет ли glm-5.3-flashx рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений поддерживается: перед финальным ответом модель прорабатывает задачу по шагам. Это заметно помогает в математике, логике, отладке кода и многоступенчатой аналитике, где важна цепочка выводов, а не быстрый поверхностный результат.

Поддерживает ли glm-5.3-flashx вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель работает с function calling и структурированным выводом в JSON. Вы можете подключать внешние инструменты, базы и сервисы, собирать агентов и получать предсказуемые по схеме ответы, которые сразу идут в парсер вашего приложения.

Можно ли загрузить в glm-5.3-flashx изображения, аудио или видео?

На вход, помимо текста, принимаются изображения и документы: можно попросить разобрать скриншот, схему, диаграмму или PDF и получить текстовый ответ. Генерирует модель текст. Для аудио и видео в BotHub есть отдельные модели — переключение занимает пару секунд.

Насколько хорошо glm-5.3-flashx понимает русский язык?

Модель мультиязычная и в наших тестах уверенно справляется с русскоязычными запросами: пояснениями, разбором документов и техническими задачами. Лучший способ оценить качество под вашу задачу — задать несколько типовых запросов и сравнить ответ с другой моделью в том же окне BotHub.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК