GLM 5.3 Flash
нейросеть
GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель от Z.ai: glm 5.3 flash для кода, агентских сценариев и работы с длинным контекстом.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 131 072 токена
- Уровни рассуждений
- низкий, высокий, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает GLM 5.3 Flash?
GLM 5.3 Flash — нативно мультимодальная модель от Z.ai, рассчитанная на экономичную работу с кодом и длинные агентские задачи, где важно удерживать нить рассуждения на протяжении многих шагов. Гибридная архитектура внимания сочетает разреженные и линейные механизмы, поэтому модель аккуратно обращается с длинным контекстом и не теряет детали в объёмных входных данных. Вариант batch предназначен для пакетной обработки запросов, когда важна не мгновенная реакция, а объём. В BotHub модель открыта без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой по факту, за израсходованные токены, а не за подписку, и они не сгорают. Рядом в том же окне более 250 других нейросетей, так что сравнить ответы или переключиться можно без переписывания интеграции — за это отвечает единый OpenAI-совместимый API. Компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: рефакторинг и ревью больших репозиториев, разбор незнакомого кода и отладка, автономные агенты с длинной цепочкой шагов, анализ объёмной документации, массовая обработка однотипных запросов.Частые вопросы о GLM 5.3 Flash
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель от z-ai с контекстом около миллиона токенов. Она работает с длинными документами, кодом и аналитикой: разбор больших репозиториев, рефакторинг, отладка, STEM-задачи, суммаризация объёмных материалов. Понимает изображения и документы на входе, умеет рассуждать и вызывать функции.
Лимит вывода — до 131072 токенов за один ответ, это десятки страниц текста. Хватает на большой модуль кода целиком, подробный технический разбор, перевод объёмного документа или развёрнутый отчёт без необходимости делить задачу на части и склеивать ответы вручную.
Да, режим рассуждений поддерживается. Модель выстраивает ход решения до финального ответа, что помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода. На сложных многошаговых задачах такой подход заметно снижает число ошибок по сравнению с ответом напрямую.
Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему инструментов, модель сама выбирает нужный и возвращает аргументы в заданном формате. Это удобно для агентов, парсинга документов и интеграции ответов в ваш бэкенд без постобработки.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы помимо текста. Можно прислать скриншот интерфейса, схему, график или PDF и получить разбор в тексте. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, генерирует модель только текст.
GLM от z-ai относится к многоязычным моделям, с русским работает: отвечает по сути, суммирует документы, пишет комментарии к коду. На узких терминах и стилистике лучше проверять результат вручную. В BotHub модель доступна из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.