GLM 5.3 Flash

нейросеть

GLM 5.3 Flash — мультимодальная модель от Z.ai: glm 5.3 flash для кода, агентских сценариев и работы с длинным контекстом.

131 072

Макс. длина ответа

(в токенах)

1 048 575

Размер контекста

(в токенах)

7,07 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

23,57 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для GLM 5.3 FlashМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl
illustaration

Как работает GLM 5.3 Flash?

GLM 5.3 Flash — нативно мультимодальная модель от Z.ai, рассчитанная на экономичную работу с кодом и длинные агентские задачи, где важно удерживать нить рассуждения на протяжении многих шагов. Гибридная архитектура внимания сочетает разреженные и линейные механизмы, поэтому модель аккуратно обращается с длинным контекстом и не теряет детали в объёмных входных данных. Вариант batch предназначен для пакетной обработки запросов, когда важна не мгновенная реакция, а объём. В BotHub модель открыта без VPN и зарубежной карты: вы платите российской картой по факту, за израсходованные токены, а не за подписку, и они не сгорают. Рядом в том же окне более 250 других нейросетей, так что сравнить ответы или переключиться можно без переписывания интеграции — за это отвечает единый OpenAI-совместимый API. Компаниям доступны договор, счёт и админ-панель с лимитами. Сценарии простые: рефакторинг и ревью больших репозиториев, разбор незнакомого кода и отладка, автономные агенты с длинной цепочкой шагов, анализ объёмной документации, массовая обработка однотипных запросов.

Частые вопросы о GLM 5.3 Flash

Можно ли использовать результаты GLM 5.3 Flash в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет glm-5.3-flash:batch и для каких задач подходит?

Это текстовая модель от z-ai с контекстом около миллиона токенов. Она работает с длинными документами, кодом и аналитикой: разбор больших репозиториев, рефакторинг, отладка, STEM-задачи, суммаризация объёмных материалов. Понимает изображения и документы на входе, умеет рассуждать и вызывать функции.

Сколько текста может написать glm-5.3-flash:batch за один ответ?

Лимит вывода — до 131072 токенов за один ответ, это десятки страниц текста. Хватает на большой модуль кода целиком, подробный технический разбор, перевод объёмного документа или развёрнутый отчёт без необходимости делить задачу на части и склеивать ответы вручную.

Умеет ли glm-5.3-flash:batch рассуждать перед ответом?

Да, режим рассуждений поддерживается. Модель выстраивает ход решения до финального ответа, что помогает в математике, логике, анализе данных и отладке кода. На сложных многошаговых задачах такой подход заметно снижает число ошибок по сравнению с ответом напрямую.

Поддерживает ли glm-5.3-flash:batch вызов функций и вывод в JSON?

Да, модель поддерживает function calling и структурированный вывод в JSON. Вы описываете схему инструментов, модель сама выбирает нужный и возвращает аргументы в заданном формате. Это удобно для агентов, парсинга документов и интеграции ответов в ваш бэкенд без постобработки.

Можно ли загрузить в glm-5.3-flash:batch изображения, аудио или видео?

По нашим данным на вход принимаются изображения и документы помимо текста. Можно прислать скриншот интерфейса, схему, график или PDF и получить разбор в тексте. Поддержка аудио и видео в наших данных не отмечена, генерирует модель только текст.

Насколько хорошо glm-5.3-flash:batch понимает русский язык?

GLM от z-ai относится к многоязычным моделям, с русским работает: отвечает по сути, суммирует документы, пишет комментарии к коду. На узких терминах и стилистике лучше проверять результат вручную. В BotHub модель доступна из РФ без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК