GigaChat-preview
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 128 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает GigaChat-preview?
Частые вопросы о GigaChat-preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
GigaChat-preview работает с текстом: пишет и редактирует материалы, сжимает длинные документы до выжимки, отвечает на вопросы по переданному тексту, помогает с кодом и деловой перепиской. Контекст 128 000 токенов позволяет держать в диалоге договор, статью или техзадание целиком.
Лимит вывода — 128 000 токенов, столько же, сколько и окно контекста. Этого хватает на очень объёмный текст: подробный отчёт, главу или серию связанных материалов. Учитывайте, что запрос и ответ делят общее окно, поэтому длинные вводные данные сокращают место под ответ.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, поэтому обещать его мы не будем. При этом вы всегда можете попросить модель расписать решение по шагам, сверить промежуточные выводы и объяснить логику — обычно это заметно повышает качество ответа на сложных задачах.
В нашей карточке модели вызов функций и строгий JSON-вывод не отмечены, так что закладывать их в продакшен без проверки не стоит. Попросить ответ в формате JSON можно прямо в промпте, а результат лучше протестировать на своих сценариях через единый API BotHub.
Модель заявлена как текстовая: приём изображений, аудио и видео в наших данных не отмечен. Если задача требует разбора картинки или расшифровки записи, переключитесь в том же окне BotHub на подходящую модель — интеграцию и API при этом переписывать не придётся.
GigaChat — российская разработка, и русский для него основной язык: с ним модель работает нативно, без промежуточного перевода. Насколько точно она попадёт в вашу стилистику, проще проверить на реальных текстах — в BotHub это доступно из России, без VPN и зарубежной карты, с оплатой в рублях.