Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

GigaChat-2 от Сбера работает с текстом: пишет и редактирует статьи, письма и описания, делает выжимки из длинных документов, отвечает на вопросы, помогает с кодом и рефакторингом. Контекст до 128 000 токенов позволяет загружать целые отчёты и обсуждать их целиком.

Лимит вывода — до 128 000 токенов, столько же, сколько и контекстное окно. На практике этого хватает на объёмный лонгрид, подробную инструкцию, большой блок кода или развёрнутый разбор документа без необходимости дробить задачу на части.

Отдельный режим размышлений в наших данных не отмечен. Но вы можете попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в промте — такой приём обычно улучшает ответы на логических и расчётных задачах. Если нужны именно рассуждения, переключитесь в BotHub на reasoning-модель.

В наших данных эти возможности не отмечены, поэтому заранее на них не рассчитывайте. Строгий формат ответа можно задать прямо в промте с примером структуры. Если инструменты критичны, в BotHub доступны модели с подтверждённым function calling — интеграцию переписывать не придётся.

В наших данных модель отмечена как текстовая: вход и выход — текст. Для картинок, аудио и видео используйте профильные модели BotHub и переключайтесь между ними в одном окне, не меняя аккаунт и способ оплаты.

Это российская разработка Сбера, и русский для неё — один из основных рабочих языков. Модель уверенно держит стиль, падежи и деловые формулировки. Качество на ваших задачах проще проверить на практике: сравните ответы с другими моделями в BotHub без VPN и зарубежной карты.