Gemma 3 27B IT
нейросеть
Gemma 3 27B IT — мультимодальная модель Google с контекстом 128k токенов для задач рассуждения, математики и анализа изображений.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Gemma 3 27B IT?
Gemma 3 27B IT — модель семейства Gemma от Google: на вход принимает текст и изображения, на выходе даёт текст. Контекстное окно до 128 000 токенов позволяет держать в работе длинные документы и объёмный код, поддерживается более 140 языков, а математика, логика и диалог в этом поколении улучшены; отличие от прошлой версии Gemma — работа с изображениями. Через BotHub модель доступна без VPN и зарубежной карты, с оплатой российскими картами в рублях по факту: платите за израсходованные токены, и они не сгорают. В том же окне рядом более 250 моделей, так что вы можете сравнить ответы Gemma 3 с другими и переключиться на любую через единый OpenAI-совместимый API, не переписывая интеграцию. Переписка шифруется алгоритмом AES-GCM, а командам доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Модель пригодится, когда нужно разобрать скриншот интерфейса или схему и получить текстовое описание, объяснить и отрефакторить код, шаг за шагом проверить математическую выкладку, прочитать длинный отчёт целиком в одном контексте или собрать на API мультиязычного ассистента.Частые вопросы о Gemma 3 27B IT
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Google из семейства Gemma 3 для работы с текстом. Подходит для написания и редактирования материалов, разбора документов, объяснения и правки кода, извлечения данных и ответов на вопросы. На вход принимает не только текст, но и изображения с документами.
Лимит одного ответа — 117 964 токена при окне контекста 128 000 токенов, которое промпт и ответ делят между собой. Этого достаточно, чтобы получить за один запрос длинную статью, подробную инструкцию или крупный блок кода целиком, без нарезки на части.
Отдельный режим рассуждений в наших данных по этой модели не отмечен. Но вы можете получить похожий эффект через промпт: попросите разобрать задачу по шагам, проверить промежуточные выводы и только потом сформулировать итог. Для длинных цепочек запаса контекста хватает.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Это удобно для агентов, парсинга документов в готовые поля и подключения внешних сервисов. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API, так что модель можно заменить без переписывания интеграции.
Изображения и документы загружать можно: модель разберёт скриншот, схему, таблицу или фотографию текста и ответит по их содержимому. Аудио и видео на вход она не принимает — для таких задач в BotHub есть отдельные модели транскрибации и анализа видео.
Семейство Gemma 3 обучалось на многоязычных данных, поэтому с русскоязычными запросами модель работает нормально: пересказ, переписывание, вопросы по загруженным документам. На узкоспециальной терминологии качество стоит проверить на своей задаче — в BotHub это доступно без VPN и зарубежной карты.