Gemma 3 12B
нейросеть
Gemma 3 12B — мультимодальная модель Google с контекстом 128k токенов для рассуждений, математики и анализа изображений
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 131 072 токена
- Макс. длина ответа
- 16 384 токена
- Возможности
- вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B — модель от Google, которая работает не только с текстом: на вход вместе с запросом можно подавать изображения, а ответ приходит текстом. Контекстное окно до 128 тысяч токенов позволяет держать в одном диалоге объёмный документ или длинную переписку, а поддержка более 140 языков пригодится в работе с международными материалами. В сравнении с прошлым поколением Gemma здесь подтянуты математика, логические рассуждения и диалог. Через BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты, а платите вы в рублях и только по факту — за израсходованные токены, которые не сгорают. Рядом, в том же окне, более 250 других нейросетей: ответы на один запрос удобно сравнивать, а единый OpenAI-совместимый API даёт подключить Gemma 3 12B к своему сервису и позже сменить модель, не переписывая интеграцию; трафик шифруется, переписка не сохраняется. Берут её обычно под разбор скриншотов, схем и фотографий документов, решение учебных и математических задач с пошаговым объяснением, сжатие длинных отчётов и статей до сути, поддержку чат-ассистента и обработку многоязычных текстов.Частые вопросы о Gemma 3 12B
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
gemma-3-12b-it — открытая модель Google из семейства Gemma 3 с инструктивной настройкой. Она пишет и редактирует тексты, объясняет материал, помогает с кодом, разбирает документы и отвечает на вопросы по изображениям. Контекст в 131 072 токена позволяет загружать длинные файлы и переписку целиком.
За один ответ модель выдаёт до 16 384 токенов — это объём большой статьи, подробной инструкции или крупного фрагмента кода. Если нужно больше, продолжайте генерацию следующим запросом: контекст на 131 072 токена позволяет держать весь диалог в памяти.
Отдельный режим рассуждений в наших данных не отмечен, поэтому обещать скрытую цепочку мыслей мы не станем. Зато вы можете прямо в промпте попросить модель разобрать задачу по шагам — такой приём обычно заметно улучшает ответы на логике, расчётах и разборе условий.
Да, модель поддерживает вызов функций и структурированный вывод в JSON. Это удобно для агентов, разбора документов в заданную схему и интеграций, где ответ сразу уходит в код. В BotHub всё работает через единый OpenAI-совместимый API, так что подключение занимает минимум времени.
Изображения и документы — да: модель разбирает скриншоты, схемы, фотографии и файлы, отвечая на вопросы по их содержимому. Приём аудио и видео в наших данных не отмечен. На выходе вы получаете текст, а картинки или озвучку можно запросить у профильных моделей в том же окне.
Gemma 3 — многоязычная модель, и с русским она работает: понимает запросы, пишет связные тексты, суммирует документы и письма. На сложных стилистических задачах качество стоит проверить на своих примерах: модель компактная, около 12 миллиардов параметров, и тонкие нюансы даются ей сложнее, чем крупным моделям.