gemini-robotics-er-2-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
131 072 токена
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Возможности
Batch API
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-robotics-er-2-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-robotics-er-2-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-robotics-er-2-preview

Можно ли использовать результаты gemini-robotics-er-2-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-robotics-er-2-preview и для каких задач подходит?

Модель Google принимает на вход текст, изображения и документы, а отвечает текстом. Контекстное окно — 65 536 токенов, поэтому в один запрос поместится объёмный документ или серия кадров. Подходит для разбора изображений, извлечения данных из файлов и текстовой аналитики по визуальному материалу.

Сколько текста может написать gemini-robotics-er-2-preview за один ответ?

Предел одного ответа — 32 000 токенов, это примерно несколько десятков страниц. Для большинства задач с запасом: подробный разбор документа, длинная выжимка, структурированное описание серии изображений. Если нужен больший объём, разбивайте работу на последовательные запросы — контекста в 65 536 токенов на это хватит.

Умеет ли gemini-robotics-er-2-preview рассуждать перед ответом?

В наших данных отдельная пометка о режиме рассуждений не стоит, так что обещать его не станем. При этом никто не мешает попросить модель разобрать задачу по шагам прямо в промпте — так ответы обычно получаются аккуратнее. Проверить проще всего на своём примере.

Поддерживает ли gemini-robotics-er-2-preview вызов функций и вывод в JSON?

Пометки о вызове функций и строгом JSON-режиме в наших данных нет, поэтому гарантировать их не будем. Запросить нужный формат можно обычной инструкцией в промпте и описанием схемы. Модель доступна через единый OpenAI-совместимый API BotHub, так что протестировать свой сценарий — дело пары минут.

Можно ли загрузить в gemini-robotics-er-2-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, это подтверждённые входные форматы: можно прислать кадр, скан или файл и получить текстовый разбор. Аудио и видео в списке поддерживаемых входов не указаны, поэтому для звука и роликов лучше взять другую модель — переключиться в одном окне BotHub недолго.

Насколько хорошо gemini-robotics-er-2-preview понимает русский язык?

Данных о языках промпта и ответа у нас нет, поэтому утверждать что-то про русский мы не станем — это проверяется только на вашей задаче. Что точно есть: интерфейс и оплата в рублях, доступ из России без VPN и зарубежной карты, оплата по факту за токены.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК