Gemini Embedding 2
нейросеть
Gemini Embedding 2 — мультимодальная модель эмбеддингов от Google для семантического поиска и RAG.
2 703
Макс. длина ответа
(в токенах)
65 536
Размер контекста
(в токенах)
23,57 ₽
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
< 0.01 ₽
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Пример кода и API для Gemini Embedding 2Мы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Как работает Gemini Embedding 2?
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель эмбеддингов Google: текст и изображения она отображает в единое векторное пространство, поэтому поиск по картинке и по текстовому описанию работает в одном индексе. Через BotHub модель доступна по единому OpenAI-совместимому API: один ключ, оплата в рублях по факту, без VPN и зарубежной карты, шифрование AES-GCM, а рядом — более 250 моделей в одном окне. Векторы складываются в Qdrant, pgvector или любую другую векторную БД. Подойдёт для семантического поиска по базе знаний и товарному каталогу, RAG-ассистентов поверх документации, кластеризации и дедупликации обращений, подбора похожих изображений и материалов.Частые вопросы о Gemini Embedding 2
Можно ли использовать результаты Gemini Embedding 2 в коммерческих целях?
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК