Gemini 4 Carbon
нейросеть
Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для программирования, агентных задач и сложных рассуждений
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 943 718 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций, Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-4-carbon',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google четвёртого поколения линейки Gemini, заточенная под программирование, агентные сценарии и сложные рассуждения. На вход она принимает текст, изображения, аудио, видео и файлы, а на выходе поддерживает длинные ответы, поэтому ей по силам задачи, где нужно удержать много материала и не потерять логику. В BotHub модель открывается без VPN и зарубежной карты: доступ из России, оплата российскими картами в рублях и только по факту расхода — токены не сгорают. Рядом в одном окне живут другие модели, так что результат можно сравнить на ходу и переключиться, не переписывая интеграцию, а для мультимодельных систем есть единый OpenAI-совместимый API. Командам доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Типичные сценарии: рефакторинг и отладка крупных проектов, разбор смешанных материалов вроде скриншотов, записей встреч и PDF, длинные исследовательские цепочки рассуждений, агентные пайплайны и автоматизация рутинных инженерных задач.Частые вопросы о Gemini 4 Carbon
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель для длинных и насыщенных контекстов: она принимает до 1 048 576 токенов, работает с документами и изображениями, умеет рассуждать перед ответом и вызывать функции. Подходит для разбора больших массивов документации, аналитики, задач по коду и многошаговых расчётов.
За один ответ модель может выдать до 943 718 токенов — это очень большой объём, сопоставимый с несколькими книгами. Входное окно при этом достигает 1 048 576 токенов, поэтому в одну сессию помещаются целые наборы документов и переписка по ним.
Да, рассуждения перед ответом входят в возможности модели. Она может сначала разобрать задачу по шагам, а затем сформулировать итог — это помогает в аналитике, математике и отладке кода, где важен сам ход решения, а не только финальная строка.
Да, вызов функций и структурированный вывод JSON поддерживаются. Модель можно связать с внешними инструментами и сервисами, а ответы получать в машиночитаемом виде — это удобно для интеграций и автоматизации, где результат сразу уходит в другую систему.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы: можно передать файл или картинку и задать вопрос по содержимому. Приём аудио и видео в описании модели не отмечен, поэтому этот момент стоит уточнить в документации перед тем, как строить на нём сценарий.
Отдельных оценок качества русского языка в данных модели нет, поэтому обещать конкретику не станем. Модель рассчитана на работу с большими текстами, и уровень владения языком проще всего проверить на своих примерах — инструкциях, документах и типовых запросах.