gemini-3.5-transcribe-live-preview

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4

Характеристики

Входные данные
текст, изображения, документы
Результат
текст
Размер контекста
65 536 токенов
Макс. длина ответа
32 000 токенов
Уровни рассуждений
низкий, средний, высокий
Возможности
рассуждения, вызов функций
15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribe-live-previewМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe-live-preview?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe-live-preview

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe-live-preview в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe-live-preview и для каких задач подходит?

Это модель от Google с контекстом 65 536 токенов: принимает текст, изображения и документы, рассуждает перед ответом, умеет вызывать функции. Подходит для разбора файлов и скриншотов, аналитики, работы с кодом и сценариев, где нужен строго структурированный ответ.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe-live-preview за один ответ?

До 32 000 токенов за один ответ — это десятки страниц текста. Хватит на подробный разбор документа, длинную инструкцию или объёмный фрагмент кода. Общее окно — 65 536 токенов, и в него входят и ваш запрос, и ответ модели.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe-live-preview рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены в наших данных. Модель сначала разбирает задачу по шагам и только потом выдаёт результат — это особенно заметно на логике, расчётах и многошаговых инструкциях. На простых запросах разница меньше, зато ответ стабильнее.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe-live-preview вызов функций и вывод в JSON?

Да, поддерживаются и вызов функций, и структурированный вывод JSON. Вы описываете схему и доступные инструменты, а модель возвращает готовый объект или обращение к вашей функции. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API, поэтому сменить модель можно без переписывания интеграции.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe-live-preview изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, их можно отправлять вместе с текстом: скриншоты, схемы, таблицы, PDF. Аудио и видео в наших данных не отмечены, поэтому заранее обещать их не будем — проверьте на своём примере. Отвечает модель текстом.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe-live-preview понимает русский язык?

Язык промтов и ответов в наших данных не указан, так что конкретику обещать не станем — прогоните пару своих типовых запросов и оцените результат сами. Интерфейс BotHub русскоязычный, оплата в рублях российскими картами, доступ без VPN и зарубежной карты.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК