gemini-3.5-transcribe

нейросеть

Бип-буп пишем текста для вас...
pc1pc2pc3pc4
Главная

/

Модели

/

gemini-3.5-transcribe
32 000

Макс. длина ответа

(в токенах)

65 536

Размер контекста

(в токенах)

15 714,29 ₽

Стоимость промпта

(за 1M токенов)

15 714,29 ₽

Стоимость ответа

(за 1M токенов)

15,71 ₽

Картинка-промт

(за 1K токенов)

*Указаны цены при использовании API через ECO-провайдеров.
bothub
BotHub: Попробуйте нейросети бесплатноbot

Осталось Caps: 0 CAPS
Пример кода и API для gemini-3.5-transcribeМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Javascript
Python
Curl

Как работает gemini-3.5-transcribe?

Ботхабчики собирают информацию...empty

Частые вопросы о gemini-3.5-transcribe

Можно ли использовать результаты gemini-3.5-transcribe в коммерческих целях?

Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.

Что умеет gemini-3.5-transcribe и для каких задач подходит?

gemini-3.5-transcribe от Google работает с текстом, документами и изображениями, превращая их в структурированный текст. Модель рассуждает перед ответом, вызывает функции и держит контекст до 65 536 токенов, поэтому подходит для расшифровки содержимого файлов, извлечения данных и аналитики. Доступ в BotHub из РФ без VPN.

Сколько текста может написать gemini-3.5-transcribe за один ответ?

За один ответ модель выдаёт до 32 000 токенов — это примерно крупная статья или подробная расшифровка на десятки страниц. Если материал объёмнее, разбивайте работу на части и передавайте их последовательно: общий контекст в 65 536 токенов это позволяет.

Умеет ли gemini-3.5-transcribe рассуждать перед ответом?

Да, рассуждения перед ответом подтверждены: модель разбирает задачу по шагам, прежде чем выдать результат. Это заметно на сложных документах, многоступенчатых инструкциях и задачах, где важно связать разрозненные фрагменты текста и прийти к обоснованному выводу.

Поддерживает ли gemini-3.5-transcribe вызов функций и вывод в JSON?

Да, и то и другое. Модель вызывает функции и возвращает структурированный JSON, который удобно складывать в базу или передавать дальше по пайплайну. В BotHub работает единый OpenAI-совместимый API: подключаете один раз и переключаете модели, не переписывая интеграцию.

Можно ли загрузить в gemini-3.5-transcribe изображения, аудио или видео?

Изображения и документы — да, они подтверждены в наших данных: можно прислать скан, PDF или фотографию и получить текстовый разбор. Про аудио и видео пометки у нас нет, так что уточняйте доступные форматы в интерфейсе перед тем, как строить процесс.

Насколько хорошо gemini-3.5-transcribe понимает русский язык?

В наших данных характеристики по языкам не указаны, поэтому обещать ничего не станем. Проверить проще всего на практике: отправьте свой типовой документ или задачу в BotHub и сравните результат с другими моделями — переключение занимает пару секунд, оплата российскими картами.

Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК