Gemini 3.1 Flash Lite
нейросеть
Gemini 3.1 Flash Lite — мультимодальная модель Google с низкой задержкой для объёмных задач и лёгких агентов; доступна по API в BotHub.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 65 536 токенов
- Уровни рассуждений
- без рассуждений, минимальный, низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций, Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Flash Lite?
Gemini 3.1 Flash Lite — модель Google из линейки Gemini, рассчитанная на низкую задержку и большой поток запросов. Она понимает не только текст: на вход можно подавать изображения, видео, аудио и PDF, а сама модель ориентирована на лёгкие агентные сценарии, где важны скорость ответа и предсказуемая стоимость обработки одного запроса. В BotHub она открывается без VPN и зарубежной карты: вы платите рублями по факту за израсходованные токены, без подписки, а остаток на балансе не сгорает. Все 250+ моделей собраны в одном окне, так что переключиться на другую можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API избавляет от переписывания интеграции. Для компаний доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами по сотрудникам. Сценарии простые: массовая классификация обращений, извлечение данных из PDF и сканов, разбор скриншотов и кадров видео, черновая работа с кодом и подсказки по отладке, быстрые чат-боты и агенты, которым нужно отвечать мгновенно.Частые вопросы о Gemini 3.1 Flash Lite
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это модель Google с контекстом 1 048 576 токенов: она разбирает объёмные документы и кодовые базы, отвечает по содержимому файлов и изображений, рассуждает перед ответом и вызывает внешние функции. Подходит для аналитики, поддержки, автоматизации и пакетной обработки больших объёмов.
Лимит вывода — 65 536 токенов за один ответ. Этого хватает на подробный технический разбор, большой отчёт или целый модуль кода. Если материал не умещается, просите продолжение частями: контекст на миллион токенов позволяет держать всю переписку в памяти диалога.
Да, режим рассуждений поддерживается: модель сначала выстраивает ход решения, а затем выдаёт ответ. Это заметно на задачах со вложенной логикой, расчётах, отладке кода и разборе противоречивых требований, где важно не угадать результат, а проследить шаги.
Да, модель умеет и вызов функций, и структурированный вывод JSON. Можно подключать её к вашим сервисам как исполнителя инструментов и получать предсказуемую схему ответа для парсинга. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API без переписывания интеграции.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы, включая нативную обработку файлов — схемы, скриншоты, таблицы, PDF. Поддержка аудио и видео у этой модели в наших данных не отмечена, так что для таких задач надёжнее переключиться на профильную модель.
Отдельных данных о языках у нас нет, поэтому обещать точность мы не станем: проверьте модель на своём типичном запросе. Это быстро — интерфейс BotHub на русском, оплата картами РФ без VPN, а переключение между моделями в одном окне занимает секунды.