Gemini 3.1 Flash Image Preview
нейросеть
Gemini 3.1 Flash Image Preview — модель Google для генерации и редактирования изображений по текстовому описанию и по референсу.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
Как работает Gemini 3.1 Flash Image Preview?
Gemini 3.1 Flash Image Preview, известная также под названием Nano Banana 2, — генеративная модель Google, которая создаёт и редактирует изображения: она сочетает визуальное качество уровня Pro со скоростью линейки Flash. Работает как по текстовому описанию, так и по загруженным референсам, поэтому подходит для точечных правок готовых кадров и для сохранения узнаваемости персонажа в серии изображений. В BotHub модель открывается из России без VPN и зарубежной карты, оплата проходит российскими картами в рублях по факту за использованные токены, а неизрасходованный баланс не сгорает. Рядом в одном окне доступно более 250 нейросетей, так что сравнить результат с другой моделью можно в пару кликов, а единый OpenAI-совместимый API позволяет подключить генерацию картинок к своему продукту и переключать модели без переписывания интеграции. Дизайнеры собирают концепты и мудборды, маркетологи готовят креативы для рекламы и соцсетей, интернет-магазины делают карточки и предметные визуалы, а команды разработки встраивают генерацию изображений в собственные сервисы через API.Частые вопросы о Gemini 3.1 Flash Image Preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
nano-banana-2-preview от google-gemini генерирует изображения по текстовому описанию и перерабатывает загруженную картинку по референсу. Подойдёт для визуалов к постам и рекламе, карточек товаров, концептов и иллюстраций, а режим BATCH помогает готовить серии кадров пачкой.
Модель выдаёт изображения, созданные по текстовому описанию или на основе загруженного кадра. Конкретные разрешения и форматы файлов в наших данных не зафиксированы, поэтому ориентируйтесь на результат в интерфейсе. Контекст — 65 536 токенов, лимит вывода — 32 000 токенов на запрос.
Отдельной пометки о пошаговых рассуждениях в наших данных нет, и отрицать такую возможность мы не будем. Задача модели — изображения: промпт обрабатывается языковой частью, поэтому длинные описания со сценой, стилем и деталями разбираются связно. Если нужны развёрнутые рассуждения, возьмите текстовую модель рядом.
В наших данных вызов функций и структурированный вывод JSON у nano-banana-2-preview не отмечены — это не отрицание, а отсутствие пометки. Если логика пайплайна требует инструментов и строгих схем, соберите её на текстовой модели: единый OpenAI-совместимый API BotHub позволяет переключаться без переписывания интеграции.
Изображения — да: приём картинок на вход подтверждён, работают режимы image-to-image и правка по референсу. Про аудио и видео пометок в наших данных нет, так что рассчитывать на них не стоит, но и утверждать обратное мы не можем. Текст плюс картинка — основной сценарий.
Данных о языках промптов у этой модели мы не публикуем, поэтому обещать что-то конкретное не станем — проверьте на своём запросе, это пара минут. Со стороны BotHub всё по-русски: интерфейс, поддержка, оплата российскими картами в рублях и доступ из РФ без VPN.