gemini-3-pro-preview
нейросеть
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 048 576 токенов
- Макс. длина ответа
- 32 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий
- Возможности
- рассуждения, вызов функций, Batch API
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Картинка-промт
(за 1K токенов)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3-pro-preview',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gemini-3-pro-preview',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Как работает gemini-3-pro-preview?
Частые вопросы о gemini-3-pro-preview
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это универсальная модель Google для работы с текстом, документами и изображениями: разбор кода и отладка, рассуждения и STEM-задачи, анализ файлов. Контекст до 1 048 576 токенов позволяет загрузить целую кодовую базу, отчёт или договор и получить выжимку, проверку или готовый фрагмент кода.
До 32 000 токенов вывода в одном ответе — этого хватит на длинную статью, техническую документацию или крупный модуль кода. Если нужно больше, попросите продолжить: контекст в 1 048 576 токенов позволяет держать всю переписку и исходные файлы рядом.
Да, по нашим данным модель поддерживает рассуждения и цепочку размышлений перед ответом. Это помогает на задачах, где важен не быстрый отклик, а разбор по шагам: математика, логика, проектирование архитектуры, поиск причины ошибки в коде.
Да, модель умеет вызывать функции и отдавать структурированный вывод в JSON. Через единый OpenAI-совместимый API BotHub вы подключаете её к своему агенту или сервису, а при необходимости переключаетесь на другую модель, не переписывая интеграцию.
По нашим данным на вход подтверждены изображения и документы, включая нативную обработку файлов: схемы, скриншоты, таблицы, PDF. Пометок про аудио и видео у нас нет, поэтому опирайтесь на текст, картинки и документы — это проверенные сценарии.
Модели семейства Gemini известны как многоязычные, поэтому с русскоязычными запросами модель обычно справляется уверенно. Точных характеристик в наших данных нет, так что проверьте её на своих задачах: доступ из РФ открыт без VPN и зарубежной карты, оплата в рублях.